[发明专利]一种货物物体智能视频识别算法

说明书

本发明公开了一种货物物体智能视频识别算法，涉及仓库管理技术领域，包括以下步骤：对视频信息进行接入，运动物体识别，对物体进行分析，对物体进行计算，然后将计算出的数据传送至数据库进行完善，对物体进行分类和编号，然后入库，控制仓库转运系统对货物进输送，从拍摄货物的视频中提取三帧含有货物整体的图片。本发明通过将处理后的货物图片与基准图片进行比对，然后计算出物体底部长和宽的两个对比倍数，再将两个对比倍数分别乘以基准图片物体的基准单位值，将数值换算成单位为厘米的数值，即可得出货物底部大致的长和宽的数据，解决人工对货物进行识别并分类会增加人工的成本且识别的效率较低的问题，增加识别工作的效率。

技术领域

本发明涉及仓库管理技术领域，具体涉及一种货物物体智能视频识别算法。

背景技术

仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的进货、库存控制和出货，将会导致管理费用的增加，服务质量难以得到保证，从而影响企业的竞争力，传统简单、静态的仓储管理已无法保证企业各种资源的高效利用，如今的仓库作业和库存控制作业已十分复杂化多样化，仅靠人工记忆和手工录入，不但费时费力，而且容易出错，给企业带来巨大损失。

针对现有技术存在以下问题：

1、现有的货物物体识别算法不具备的自动对货物进行计算的功能，均通过人工对货物进行识别并分类，增加人工的成本且识别的效率较低；

2、现有的货物物体识别算法不具备自动对货物的数据进行收集的功能，还需人工对货物数据进行收集完善，效率较低，亟待改进。

发明内容

本发明提供一种货物物体智能视频识别算法，其中一种目的是为了具备自动对货物进行计算的功能，解决人工对货物进行识别并分类会增加人工的成本且识别的效率较低的问题；其中另一种目的是为了解决人工对货物数据进行收集完善效率较低的问题，以达到增加工作效率的效果。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种货物物体智能视频识别算法，该货物物体智能视频识别算法，包括以下步骤：

步骤一、对视频信息进行接入；

步骤二、运动物体识别；

步骤三、对物体进行分析；

步骤四、对物体进行计算，然后将计算出的数据传送至数据库进行完善；

步骤五、对物体进行分类和编号，然后入库；

步骤六、控制仓库转运系统对货物进输送。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤三中还包括以下步骤：

A1、从拍摄货物的视频中提取三帧含有货物整体的图片，对三帧图片进行对比，选取其中最清晰的一帧作为分析对象，对剩余两帧图片进行删除；

A2、利用修饰软件对图片进行修剪，修剪掉除货物外的多余片段，再对图片的清晰度进行修复；

A3、通过识别软件对货物的整体外观进行识别，若货物的外观为长方体，则发出将货物输入后续系统中的指令，来实现自动对货物进行入库的工作，若货物的外观为非长方体的异形，则发出让货物输送出的指令，随后通过人工对货物进行处理。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤四中还包括以下步骤：

B1、在对货物进行计算时，对一个边长为一米的正方体进行拍摄，将其输运过程中的图片设置为基准图片，基准图片内的正方体的底部的长和宽设置为单位一；

B2、将处理后的货物图片与基准图片进行比对；

B3、然后计算出物体底部长和宽的两个对比倍数；