[发明专利]雨雾沙尘天气汽车智能限速系统及方法有效
申请号: | 202110485251.3 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113147733B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 杨仕会;杨祖煌;胡炼;张华桑;舒丽 | 申请(专利权)人: | 东风汽车集团股份有限公司 |
主分类号: | B60W30/00 | 分类号: | B60W30/00;B60W10/06;B60W10/18;B60W50/14;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 李满 |
地址: | 430056 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 雨雾 沙尘 天气 汽车 智能 限速 系统 方法 | ||
1.一种雨雾沙尘天气汽车智能限速系统,其特征在于:包括拍摄模块(1)、图片处理模块(2)、车身速度模块(3)、智能限速控制器(4)和纵向控制器(5),其中:
所述拍摄模块(1)预先进行摄像机标定,用于拍摄车辆当前行驶的道路图片;
所述图片处理模块(2)的内部建立有不同能见度级别的雨天、雾天以及沙尘天气的道路图像样本数据库,用于对拍摄的道路图片利用R-CNN深度学习训练框架进行处理,识别出当前道路的天气情况,以及能见度级别;
所述车身速度模块(3)用于实时采集当前车辆行驶速度信息;
所述智能限速控制器(4)包括检索模块(41)、判断模块(42)和控制模块(43),所述检索模块(41)用于存储预设的各个道路能见度级别相对应的车速限速值,并基于从所述图片处理模块(2)接收到的能见度级别信号确定当前天气情况下的车速限速值;所述判断模块(42)用于对比从所述车身速度模块(3)接收到的当前车速信号和从所述检索模块(41)接收的当前天气情况下的车速限速值,并判定当前汽车是否超速;所述控制模块(43)用于在接收到当前汽车超速信号时发出控制汽车减速的指令;
所述纵向控制器(5)用于在接收到所述控制模块(43)的控制汽车减速指令时使汽车减速。
2.根据权利要求1所述的一种雨雾沙尘天气汽车智能限速系统,其特征在于:所述检索模块(41)的输出端还设置有人机交互模块(6),所述人机交互模块(6)包括车载多媒体、仪表以及扬声器,用于显示或者播报当前天气情况下的车速限速值。
3.根据权利要求2所述的一种雨雾沙尘天气汽车智能限速系统,其特征在于:所述人机交互模块(6)的输入端还设有雷达模块(7),所述雷达模块(7)用于检测车辆与道路前方障碍物的距离,所述人机交互模块(6)还用于显示或者播报车辆距前方障碍物的距离。
4.根据权利要求1所述的一种雨雾沙尘天气汽车智能限速系统,其特征在于:所述拍摄模块(1)采用传统摄像机标定方法进行标定。
5.根据权利要求1所述的一种雨雾沙尘天气汽车智能限速系统,其特征在于:所述图片处理模块(2)的输出端还连接有V2X共享模块(8),所述V2X共享模块(8)用于将能见度级别共享给周围的DSRC设备和LTE-V设备。
6.根据权利要求1所述的一种雨雾沙尘天气汽车智能限速系统,其特征在于:所述纵向控制器(5)包括电子稳定控制系统ESC、整车控制器VCU,以及其他电子控制单元ECU。
7.一种利用权利要求5所述系统的雨雾沙尘天气汽车智能限速方法,包括如下步骤:
步骤1:拍摄模块(1)预先完成摄像机标定,然后拍摄车辆当前行驶的道路图片;
步骤2:图片处理模块(2)对拍摄的道路图片利用R-CNN深度学习训练框架进行处理,根据内部存储的不同能见度级别的雨天、雾天以及沙尘天气状况的道路图像样本数据库,识别出当前道路的天气情况,以及能见度级别;
步骤3:车身速度模块(3)实时采集当前车辆行驶速度信息;
步骤4:检索模块(41)基于存储预设的各个道路能见度级别相对应的车速限速值,根据从所述图片处理模块(2)接收到的能见度级别信号确定当前天气情况下的车速限速值;
步骤5:判断模块(42)对比从所述车身速度模块(3)接收到的当前车速信号和从所述检索模块(41)接收到的当前天气情况下的车速限速值,来判定当前汽车是否超速;
步骤6:控制模块(43)在接收到当前汽车已超速信号时发出控制汽车减速指令;
步骤7:纵向控制器(5)在接收到所述控制模块(43)的控制汽车减速指令时动作,使汽车减速。
8.根据权利要求7所述的一种雨雾沙尘天气汽车智能限速方法,其特征在于:在所述步骤4中,还包括通过人机交互模块(6)显示或者播报当前天气情况下的车速限速值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东风汽车集团股份有限公司,未经东风汽车集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110485251.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。