[发明专利]基于机器视觉的粘连药片计数方法及计数系统有效

专利信息
申请号: 202110390428.1 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN113096095B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 施卫;张宇;杨冰非;封功源;王健民;让斌斌;常嘉伟 申请(专利权)人: 江苏理工学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T5/00
代理公司: 常州市权航专利代理有限公司 32280 代理人: 赵慧
地址: 213000 江苏省常州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 机器 视觉 粘连 药片 计数 方法 系统
【说明书】:

发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的粘连药片计数方法及计数系统,其中基于机器视觉的粘连药片计数方法包括:采集药片的图像;对药片的图像进行处理;根据处理后的药片图像进行粘连药片的分割;以及在药片分割后进行药片数量的统计,实现了对粘连在一起的药片进行分割,然后计数,提高了计数精度。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的粘连药片计数方法及计数系统。

背景技术

药品是人类平时生活中不可缺少的一种用来治病、防病的特殊商品,它关乎到所有人的生命安全和健康,所以一个制药企业如果想要在这个行业中占有一席之地,那么生产的药品必须要保质保量。现在很多企业生产药品时仅仅只关注药品的质量,却忽视了药品的数量,导致有些药品在包装时数量达不到规定标准,损害了公司的名誉和消费者的权益。因此如何正确计数药片的数量非常重要。

在医药行业,传统的计数方式也就是人工计数有着非常明显的缺陷,人们在工作时会受到自身生理情况的影响,在精神高度集中下长时间对药片进行计数眼睛会出现复视、酸痛等症状;此外,检测人员的情绪也是一个十分不稳定的因素;种种因素导致人工对药片计数时难免会出现错计、漏计等情况,最常见的就是会把几片连在一起的药片错误地计为一片。

目前国内对于基于机器视觉的药片计数已经有了一定研究,而如何对粘连在一起的药片正确计数却还没有一种非常好的方法。

因此,基于上述技术问题需要设计一种新的基于机器视觉的粘连药片计数方法及计数系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于机器视觉的粘连药片计数方法及计数系统。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于机器视觉的粘连药片计数方法,包括:

采集药片的图像;

对药片的图像进行处理;

根据处理后的药片图像进行粘连药片的分割;以及

在药片分割后进行药片数量的统计。

进一步,所述采集药片的图像的方法包括:

通过CCD相机拍摄药片图像。

进一步,所述对药片的图像进行处理的方法包括:

通过加权平均值法将药片的图像进行灰度化,以获取相应的灰度图像。

进一步,所述对药片的图像进行处理的方法还包括:

通过高斯滤波法对灰度图像进行处理,以去除灰度图像中的噪点。

进一步,所述对药片的图像进行处理的方法还包括:

对去除噪点后的图像采用最大类间方差法进行二值化,并将获取的二值图像记为图像p;

图像p中背景像素点的颜色为黑色,并且药品对应的像素点构成的区域为连通域。

进一步,所述根据处理后的药片图像进行粘连药片的分割的方法包括:

构建一张与图像p尺寸大小相同的空白图像,该空白图像为n,将图像p备份到图像n中;

对备份后的图像n中每个像素点进行遍历,若该像素点的颜色为黑色,则记下该像素点坐标,并在图像p中以该像素点坐标为中心侵蚀周围八邻域像素点,令周围八邻域像素点的颜色变为黑色;

该像素点的颜色为白色,则继续遍历剩余像素点,直至备份后的图像n中所有像素点都被遍历过一次;

在备份后的图像n中每个像素点遍历结束后获取图像p中最大连通域面积与最小连通域面积的比值;

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