[发明专利]书写质量评价方法、装置和电子设备

说明书

本公开实施例公开了书写质量评价方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。由此，提供了一种通过计算机实现书写质量评价的方式。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种书写质量评价方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网的发展，用户越来越多的使用终端设备实现各种功能。例如，用户可以借助终端设备不断学习。

在一些应用场景中，可以由人类对书写质量进行评价。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价方法，该方法包括：采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。

第二方面，本公开实施例提供了一种书写质量评价装置，包括：处理单元，用于采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；第一获取单元，用于获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；第二获取单元，用于获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；确定单元，用于基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的书写质量评价方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的书写质量评价方法的步骤。

本公开实施例提供的书写质量评价方法、装置和电子设备，通过采用图像分类模型处理待评价书写图像，然后，取图像分类模型中的目标特征提取层生成的第一特征向量，以及获取基于书写样例图像得到的第二特征向量；最后，基于第一特征向量和第二特征向量，确定待评价书写图像的书写质量评价信息。由此，可以提供一种新的书写质量评价信息方法，这种方法采用图像分类模型，可以利用图像分类模型关于图像分类的特征提取能力对图像进行表征，对于未处理过的字符形状也可以进行准确的特征提取，从而，可以实现计算机自动进行书写质量评价，并且准确率较高。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的书写质量评价方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的书写质量评价方法的一种实现方式的示意图；

图3是根据本公开的书写质量评价方法的另一种实现方式的流程图；

图4是根据本公开的书写质量评价装置的一个实施例的结构示意图；

图5是本公开的一个实施例的书写质量评价方法可以应用于其中的示例性系统架构；