[发明专利]书写质量评价方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种书写质量评价方法，其特征在于，包括：

采用预先训练的图像分类模型处理待评价书写图像；

获取目标特征提取层生成的第一特征向量，其中，所述目标特征提取层从所述图像分类模型的至少一个特征提取层中确定；

获取第二特征向量，其中，第二特征向量基于书写样例图像得到；

基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定所述待评价书写图像的书写质量评价信息，包括：

根据所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度，确定待评价书写图像的书写质量评价信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，书写质量包括至少一个书写质量参数项，书写质量参数项与至少一个第二特征向量对应，书写质量参数项对应的第二特征向量可以用于计算书写质量参数项值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度，确定待评价书写图像的书写质量评价信息，包括：

对于书写质量包括的每个书写质量参数项，获取该书写质量参数项对应的至少一个第二特征向量；确定所述第一特征向量与所述至少一个第二特征向量中各个特征向量的相似度；根据所确定的相似度，确定所述待评价书写图像关于该书写质量参数项的书写质量参数项值；

根据所确定的各个书写质量参数项值，生成所述书写质量评价信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所确定的相似度，确定所述待评价书写图像关于该书写质量参数项的书写质量参数项值，包括：

将最高相似度对应的第二特征向量指示的参数值，确定为所述待评价书写图像关于该书写质量参数项的书写质量参数项值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分类模型通过第一步骤得到，其中，第一步骤包括：

对初始图像分类模型的输出层进行调整，得到候选图像分类模型，其中，候选图像分类模型的输出层包括字符类型；

基于第一字符图像样本，对候选图像分类模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始图像分类模型基于预训练得到，其中，初始图像分类模型的输出层包括预定义图像类型，预定义图像类型不包括字符类型。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于第一字符图像样本，对候选图像分类模型进行训练，包括：

采用候选图像分类模型处理第一字符图像样本，以及获取目标候选特征提取层生成的训练用特征向量，其中，所述目标候选特征提取层为所述候选图像分类模型中的特征提取层，第一字符图像样本的标签包括书写质量参数项值；

根据训练用特征向量关于书写质量参数项值的预测准确率，确定候选图像分类模型的迭代次数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标特征提取层为预先确定的特征提取层。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，目标特征提取层通过第二步骤确定，其中，第二步骤包括：

采用候选图像分类模型处理第二字符图像样本，以及从候选图像分类模型的至少两个候选特征提取层中分别获取候选特征向量；

基于所获取的各个候选特征向量，分别确定第二字符图像样本对应的书写质量参数项值；

根据所述第二字符图像样本的标签和各个书写质量参数项值，从所述至少两个候选特征提取层中确定目标候选特征提取层。