[发明专利]一种基于大数据的产品性能检测系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的产品性能检测系统，属于钢材检测领域，涉及大数据检测技术，用于解决传统的污渍检测系统检测结果的准确性较低，导致最终质量评级结果不准确的问题，包括处理器，处理器通信连接有表面检测模块、元素检测模块、拉伸检测模块以及数据库，表面检测模块通信连接有质量评级模块；表面检测模块用于通过刮痕数据以及污渍数据对钢材的表面质量进行检测分析，得到钢材的表面系数BM，并将钢材的表面系数BM发送至质量评级模块；本发明可以得到污渍在钢材表面的影响程度，将污渍在钢材表面的影响程度以污渍表现值的形式带入表面系数的分析过程内进行分析，提高对钢材表面质量检测结果的精确性。

技术领域

本发明属于钢材检测领域，涉及大数据检测技术，具体是一种基于大数据的产品性能检测系统。

背景技术

钢材是钢锭、钢坯或钢材通过压力加工制成的一定形状、尺寸和性能的材料，大部分钢材加工都是通过压力加工，使被加工的钢产生塑性变形，而根据钢材加工温度不同，可以分为冷加工和热加工两种。

钢材在进行质量检测时需要对钢材表面的污渍进行检测，传统的污渍检测是由人工进行观察，主观判断钢材表面加工是否合格，这种方式对人力浪费严重，并且检测结果的准确性较低，导致最终质量评级结果不准确；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的产品性能检测系统，用于解决传统的污渍检测由人工进行观察，主观判断钢材表面加工是否合格，这种方式对人力浪费严重，并且检测结果的准确性较低，导致最终质量评级结果不准确的问题。

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以自动对钢材表面的污渍进行高精度检测的钢材检测系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的产品性能检测系统，包括处理器，所述处理器通信连接有表面检测模块、元素检测模块、拉伸检测模块以及数据库，所述表面检测模块通信连接有质量评级模块，所述质量评级模块与元素检测模块、拉伸检测模块均通信连接；

所述表面检测模块用于通过刮痕数据以及污渍数据对钢材的表面质量进行检测分析，得到钢材的表面系数BM，并将钢材的表面系数BM发送至质量评级模块；

刮痕数据为钢材各个表面的刮痕数量的和，污渍数据为钢材所有表面的污渍表现值的平均值；

钢材表面的污渍表现值的获取方法包括以下步骤：

步骤W1：对钢材的表面进行图片拍摄，将拍摄得到的图片放大为像素格图片，将像素格图片标记为分析图片，对分析图片进行图片处理得到分析图片每个像素格的灰度值；

步骤W2：通过数据库获取到灰度阈值，将像素格的灰度值减去灰度阈值得到像素格的灰度表现值，以像素格的灰度表现值与灰度表现值对应的像素格数量建立直角坐标系，X轴为像素格的灰度表现值，Y轴为灰度表现值对应的像素格数量；

步骤W3：以分析图片的像素格灰度表现值在直角坐标系上绘制曲线，截取Y轴右侧的曲线并标记为分析曲线，获取分析曲线所有的拐点，对拐点以横坐标值由小到大进行排序，将拐点的坐标标记为（Xi，Yi），i=1，2，…，n，以相邻两个拐点的纵坐标值建立集合JH，JH=[（Y1，Y2），（Y2，Y3），……，（Yn-1，Yn）]；

步骤W4：对集合JH内n-1个子集进行平方差计算得到n-1个污渍方差，对n-1个污渍方差进行求和取平均值得到钢材表面的污渍表现值。

进一步地，所述表面系数BM的获取方法包括以下步骤：

步骤S1：获取钢材各个表面的刮痕数量，将钢材各个表面的刮痕数量的和标记为GH；

步骤S2：获取钢材各个表面的污渍表现值，将钢材所有表面的污渍表现值的平均值标记为WZ；