[发明专利]一种基于大数据的产品性能检测系统有效
申请号: | 202110374324.1 | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113052830B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 鲁伟;杨传奇;李文科;赵阳;曾风平;刘文;徐思通 | 申请(专利权)人: | 深圳市磐锋精密技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439 | 代理人: | 何兵;吕诗 |
地址: | 518000 广东省深圳市光明区光明街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 产品 性能 检测 系统 | ||
1.一种基于大数据的产品性能检测系统,其特征在于,包括处理器,所述处理器通信连接有表面检测模块、元素检测模块、拉伸检测模块以及数据库,所述表面检测模块通信连接有质量评级模块,所述质量评级模块与元素检测模块、拉伸检测模块均通信连接;
所述表面检测模块用于通过刮痕数据以及污渍数据对钢材的表面质量进行检测分析,得到钢材的表面系数BM,并将钢材的表面系数BM发送至质量评级模块;
刮痕数据为钢材各个表面的刮痕数量的和,污渍数据为钢材所有表面的污渍表现值的平均值;
钢材表面的污渍表现值的获取方法包括以下步骤:
步骤W1:对钢材的表面进行图片拍摄,将拍摄得到的图片放大为像素格图片,将像素格图片标记为分析图片,对分析图片进行图片处理得到分析图片每个像素格的灰度值;
步骤W2:通过数据库获取到灰度阈值,将像素格的灰度值减去灰度阈值得到像素格的灰度表现值,以像素格的灰度表现值与灰度表现值对应的像素格数量建立直角坐标系,X轴为像素格的灰度表现值,Y轴为灰度表现值对应的像素格数量;
步骤W3:以分析图片的像素格灰度表现值在直角坐标系上绘制曲线,截取Y轴右侧的曲线并标记为分析曲线,获取分析曲线所有的拐点,对拐点以横坐标值由小到大进行排序,将拐点的坐标标记为(Xi,Yi),i=1,2,…,n,以相邻两个拐点的纵坐标值建立集合JH,JH=[(Y1,Y2),(Y2,Y3),……,(Yn-1,Yn)];
步骤W4:对集合JH内n-1个子集进行平方差计算得到n-1个污渍方差,对n-1个污渍方差进行求和取平均值得到钢材表面的污渍表现值;
元素检测模块对钢材的元素含量进行检测分析并得到元素含量系数YH,将元素含量系数YH发送至质量评级模块;
拉伸检测模块对钢材的拉伸性能进行检测分析并得到检测钢材的合格率HG,将检测钢材的合格率HG发送至质量评级模块;
所述质量评级模块通过钢材的表面系数BM、元素含量系数YH以及合格率HG对钢材的质量进行评级,将钢材的表面系数BM、元素含量系数YH以及合格率HG输入至质量评级模型进行等级评定。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品性能检测系统,其特征在于,所述表面系数BM的获取方法包括以下步骤:
步骤S1:获取钢材各个表面的刮痕数量,将钢材各个表面的刮痕数量的和标记为GH;
步骤S2:获取钢材各个表面的污渍表现值,将钢材所有表面的污渍表现值的平均值标记为WZ;
步骤S3:通过公式计算得到钢材的表面系数BM,其中α1与α2均为比例系数;
步骤S4:通过数据库获取到钢材的表面系数阈值BMmax,将钢材的表面系数BM与表面系数阈值BMmax进行比较:
若BMBMmax,则判定钢材表面质量满足加工要求,表面检测模块将钢材的表面系数BM发送至质量评级模块;
若BM≥BMmax,则判定钢材表面质量不满足加工要求,表面检测模块向处理器发送返工信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品性能检测系统,其特征在于,元素检测模块对钢材的元素含量进行检测分析的具体过程包括以下步骤:
步骤P1:对钢材进行元素检测,将钢材的碳元素含量、镁元素含量以及钡元素含量分别标记为TH、MH以及BH;
步骤P2:通过公式得到钢材的元素含量系数YH,其中β1、β2以及β3均为比例系数,且β1β2β30,k为修正因子,k的取值为2.3625;
步骤P3:通过数据库获取到钢材的元素含量阈值YHmin,将元素含量系数YH与元素含量阈值YHmin进行比较:
若YH≤YHmin,则判定钢材的元素含量不满足生产需求,元素检测模块向处理器发送返工信号;
若YHYHmin,则判定钢材的元素含量满足生产需求,元素检测模块将元素含量系数YH发送至质量评级模块。
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