[发明专利]软件更新方法及装置

权利要求书

1.一种软件更新方法，其特征在于，包括：

触发云游戏软件预加载；

获取所述云游戏软件预加载过程中的静态游戏画面，所述静态游戏画面是指在预加载过程中预设时间内未变化的游戏画面帧；

识别所述静态游戏画面中所包含的文本的语义信息；

若所述语义信息满足云游戏软件更新条件，触发所述云游戏软件进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述静态游戏画面中所包含文本的语义信息，包括以下至少一项：

识别所述文本中包含的目标词，所述语义信息包含所述目标词；

识别所述文本的文本类别，所述文本类别为第一类别或第二类别，所述第一类别表征所述云游戏软件更新，所述第二类别所述云游戏软件不更新；

所述语义信息满足云游戏软件更新条件包括以下至少一项：

所述文本中包含的目标词的词信息满足预设条件；

所述文本类别为第一类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标词的词信息包括所述目标词的数量和所述目标词的权重中的至少一个，所述权重用于指示所述目标词表征所述语义信息的程度，所述文本中包含的目标词的词信息满足预设条件，包括以下至少一项：

所述数量大于或者等于第一预设值；

所述数量大于或者等于第二预设值，以及至少一个所述权重大于或等于第三预设值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述文本中包含的目标词，包括：

识别所述静态游戏画面中包含的文本；

对于所述文本中包含的每个词，若所述词与预配置的至少一个关键词匹配，确定所述词为所述目标词，所述至少一个关键词均用于表征云游戏软件更新的语义，所述至少一个关键词均包括至少三个字。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述识别所述文本中包含的目标词，包括：

将所述文本输入预训练的语义信息识别模型；

所述语义信息识别模型输出所述文本中包含的各目标词及所述各目标词所对应的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述语义信息识别模型的获得方式，包括：

获取至少一个训练文本及至少一个关键词，所述至少一个关键词均用于表征云游戏软件更新的语义；

对所述至少一个训练文本进行分词，得到多个词；

获得所述多个词中各个词在相应训练文本中的词频；

将所述至少一个关键词、所述各个词及相应的词频输入初始模型，以使所述初始模型根据所述各个词及相应的词频，确定所述至少一个关键词中每个关键词的权重，得到所述语义信息识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发所述云游戏软件进行更新，包括：

识别所述静态游戏画面中更新控件图标的位置；

根据所述更新控件图标的位置生成更新文件，所述更新文件中包含第一指令集，所述第一指令集包含用于指示基于相应更新控件触发所述云游戏软件更新的指令；

将所述更新文件发送到至少一个服务器，以使得所述至少一个服务器对所述云游戏软件进行更新，所述至少一个服务器为部署所述云游戏软件的服务器。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述更新文件中还包括第二指令集，所述第二指令集中包含所述云游戏软件更新异常场景下所执行的指令，所述指令用于指示处理所述异常，所述将所述更新文件发送到至少一个服务器，以使得所述至少一个服务器对所述云游戏软件进行更新，包括：

向所述至少一个服务器发送所述更新文件，以使得所述至少一个服务器重复执行以下步骤，直到所述云游戏软件更新为最新版本：

基于所述第一指令集对所述云游戏软件进行更新；

若执行所述第一指令集产生异常，则执行所述第二指令集中所述异常对应的指令；

在执行所述异常对应的指令后，再次执行所述第一指令集；其中，执行所述第一指令集异常包括，对所述第一指令集中的指令执行超时或者执行失败次数大于第四预设值。