[发明专利]一种基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法在审
申请号: | 202110317600.0 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113052817A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 王雪梅 | 申请(专利权)人: | 浙江传媒学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/50;G06N20/00 |
代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 白洪 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 并行 融合 判别 模式 图像 生成 识别 方法 | ||
1.一种基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法,其特征在于,包括:
将获取的原始图像进行分割和分解后,输入对应的判别器阵列;
将利用生成器生成的训练图片输入对应的所述判别器进行对抗博弈;
将对抗博弈结果进行并行融合,得到生成图像。
2.如权利要求1所述的基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法,其特征在于,所述将获取的原始图像进行分割和分解后,输入对应的判别器,包括:
基于阈值分割法将获取的原始图像分割为多张灰度图,并对多张所述灰度图进行模式分解后,输入对应数量的判别器阵列中,其中,每个所述判别器阵列均包括多个判别器。
3.如权利要求2所述的基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法,其特征在于,所述将利用生成器生成的训练图片输入对应的所述判别器进行对抗博弈,包括:
利用多个生成器接收随机噪声,生成对应数量的训练图片,并将所述训练图片输入对应所述判别器阵列对应的所述判别器中进行对抗博弈,其中,所述生成器的数量与所述判别器阵列的数量相同。
4.如权利要求3所述的基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法,其特征在于,所述将利用生成器生成的训练图片输入对应的所述判别器进行对抗博弈,还包括:
利用所述训练图片对所述判别器进行训练,并利用对应的灰度图对所述训练图片进行真假判断,直至所述判断器不能判断所述训练图片的真假后,输出对应的所述训练图片。
5.如权利要求4所述的基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法,其特征在于,所述将对抗博弈结果进行并行融合,得到生成图像,包括:
将输出的对应的所述训练图片组成判别矩阵后,将相邻两幅所述训练图片进行加权融合后,将得到的结果存放于下一个融合层,循环加权融合后,直至得到唯一融合结果,得到生成图像。
6.如权利要求5所述的基于并行融合的判别模式的图像生成和识别方法,其特征在于,所述将对抗博弈结果进行并行融合,得到生成图像,还包括:
在循环加权融合过程中,若所述融合层为奇数层,则将所述融合层中无匹配融合图片的对应的所述训练图片融合进下一个所述奇数层,作为下一个所述奇数层的匹配融合图片进行加权融合。
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