[发明专利]游戏机器人的控制方法、装置、服务器及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110303816.1 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN113082711B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 刘爱宾 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: A63F13/55 分类号: A63F13/55;A63F13/45;A63F1/02
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 游戏 机器人 控制 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种游戏机器人的控制方法,其特征在于,包括:

在游戏机器人执行游戏动作轮次,根据所述游戏机器人在当前游戏对局中的状态数据,得到所述游戏机器人的游戏状态特征;

根据所述游戏状态特征,确定所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间;

根据所述响应时间,控制所述游戏机器人执行所述游戏动作。

2.根据权利要求1所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,所述根据所述游戏状态特征,确定所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间,包括:

按照预设的特征拼接顺序,将所述游戏状态特征进行拼接,得到所述游戏机器人的目标状态特征;

将所述游戏机器人的目标状态特征输入预先训练的响应时间预测模型,得到所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间。

3.根据权利要求2所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,所述预先训练的响应时间预测模型通过下述方式训练得到:

获取样本游戏账户的游戏状态特征;

将所述样本游戏账户的游戏状态特征输入待训练的响应时间预测模型,得到所述样本游戏账户执行相应游戏动作的预测响应时间;

根据所述样本游戏账户执行相应游戏动作的预测响应时间和实际响应时间之间的差值,得到损失值;

根据所述损失值调整所述待训练的响应时间预测模型的模型参数,得到调整后的响应时间预测模型,并对所述调整后的响应时间预测模型进行反复训练,直至根据训练后的响应时间预测模型得到的损失值小于预设阈值,则将所述训练后的响应时间预测模型作为所述预先训练的响应时间预测模型。

4.根据权利要求1所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,所述根据所述游戏状态特征,确定所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间,还包括:

根据所述游戏状态特征和所述游戏动作,查询预设的游戏账户的游戏状态特征与执行所述游戏动作的响应时间的对应关系,得到所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间。

5.根据权利要求1所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,所述根据所述游戏状态特征,确定所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间,还包括:

获取所述当前游戏对局的游戏等级;

根据所述游戏状态特征和所述游戏动作,查询所述游戏等级下,预设的游戏账户的游戏状态特征与执行所述游戏动作的响应时间的对应关系,得到所述游戏机器人执行所述游戏动作的响应时间。

6.根据权利要求1所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,所述根据所述游戏机器人在当前游戏对局中的状态数据,得到所述游戏机器人的游戏状态特征,包括:

对所述游戏机器人在当前游戏对局中的状态数据进行特征提取,得到所述游戏机器人的游戏状态特征。

7.根据权利要求1所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,在根据所述游戏机器人在当前游戏对局中的状态数据,得到所述游戏机器人的游戏状态特征之前,还包括:

获取所述当前游戏对局的游戏行为日志;

从所述游戏行为日志中获取所述当前游戏对局的游戏对局数据;

从所述游戏对局数据中,提取出所述游戏机器人在所述当前游戏对局中的状态数据;所述状态数据用于表示所述游戏机器人执行所述游戏动作的已知数据。

8.根据权利要求7所述的游戏机器人的控制方法,其特征在于,所述当前游戏对局中包括所述游戏机器人和游戏账户;

所述从所述游戏对局数据中,提取出所述游戏机器人在所述当前游戏对局中的状态数据,包括:

从所述游戏对局数据中,获取当前游戏阶段信息、目标游戏账户和所述游戏机器人的对局位置标识、目标游戏资源组合、所述游戏机器人的初始游戏资源组合、已消耗游戏资源组合、所述游戏动作所针对的游戏资源组合以及其他游戏账户的已消耗游戏资源组合,作为所述游戏机器人在所述当前游戏对局中执行所述游戏动作的状态数据。

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