[发明专利]一种湿度检测方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110268622.2 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN112907684A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 兰可;陈彦宇;马雅奇 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/62;G06T7/194;G01N21/84 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 杜晶 |
地址: | 519070 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 湿度 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种湿度检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获得雾气图像,并确定所述雾气图像中的前景雾气图像;
确定所述前景雾气图像中对应的出雾面积,并针对所述前景雾气图像的每个灰度值,根据所述灰度值的像素点的第一数量,以及所述前景雾气图像中包含的像素点的第二数量,确定灰度概率密度曲线;
根据所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值、预设的灰度值阈值、所述出雾面积以及预设的出雾面积阈值,确定湿度是否正常。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述雾气图像中的前景雾气图像包括:
根据所述雾气图像以及预先训练完成的混合高斯模型,获得所述雾气图像中的前景雾气图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述灰度值的像素点的第一数量,以及所述前景雾气图像中包含的像素点的第二数量,确定灰度概率密度曲线包括:
根据所述灰度值的像素点的第一数量与所述前景雾气图像中包含的像素点的第二数量的商值,确定该灰度值的概率密度;
根据每个灰度值的概率密度,确定灰度概率密度曲线。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值、预设的灰度值阈值、所述出雾面积以及预设的出雾面积阈值,确定湿度是否正常包括:
根据所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值与预设的灰度值阈值,确定灰度值相对偏移量;
根据所述出雾面积以及预设的出雾面积阈值,确定出雾面积相对差值;
根据所述灰度值相对偏移量以及所述出雾面积相对差值,确定湿度是否正常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值与预设的灰度值阈值,确定灰度值相对偏移量包括:
将所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值与预设的灰度值阈值的差值的绝对值,确定为实际灰度值偏移量;
将所述实际灰度值偏移量与所述预设的灰度值阈值的比值,确定为灰度值相对偏移量。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述灰度值相对偏移量以及所述出雾面积相对差值,确定湿度是否正常包括:
若所述灰度值相对偏移量小于预先设定的灰度值相对偏移量阈值,且所述出雾面积相对差值小于预先设定的出雾面积相对差值阈值,则确定湿度正常;
若所述灰度值相对偏移量大于预先设定的相对灰度值相对偏移量阈值,或者所述出雾面积相对差值大于预先设定的出雾面积相对差值阈值,则确定湿度异常。
7.一种湿度检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获雾气图像,并确定所述雾气图像中的前景雾气图像;
确定模块,用于确定所述前景雾气图像中对应的出雾面积,并针对所述前景雾气图像的每个灰度值,根据所述灰度值的像素点的第一数量,以及所述前景雾气图像中包含的像素点的第二数量,确定灰度概率密度曲线;根据所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值、预设的灰度值阈值、所述出雾面积以及预设的出雾面积阈值,确定湿度是否正常。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于根据所述雾气图像以及预先训练完成的混合高斯模型,获得所述雾气图像中的前景雾气图像。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于根据所述灰度值的像素点的第一数量与所述前景雾气图像中包含的像素点的第二数量的商值,确定该灰度值的概率密度;根据每个灰度值的概率密度,确定灰度概率密度曲线。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于根据所述灰度概率密度曲线的峰值对应的灰度值与预设的灰度值阈值,确定灰度值相对偏移量;根据所述出雾面积以及预设的出雾面积阈值,确定出雾面积相对差值;根据所述灰度值相对偏移量以及所述出雾面积相对差值,确定湿度是否正常。
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