[发明专利]基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法

权利要求书

1.一种基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10，采用ASD光谱仪在特定时段内实地测量各端元的野外光谱数据；其中，所述ASD光谱仪的光谱响应范围与高光谱遥感图像的光谱响应范围一致；

S20，将野外光谱数据光谱重采样使之与30m空间分辨率的第一Hyperion高光谱遥感图像数据波段一致的端元光谱数据，对第一Hyperion高光谱遥感图像数据空间重采样，得到10m空间分辨率的第二高光谱重采样图像，并将第二高光谱重采样图像与基准图像几何配准，得到第三高光谱重采样图像；

S30，依据各端元的端元光谱数据对第三高光谱重采样图像进行线性混合像元分解，按最小二乘原理解算得到各端元的第一丰度图像；

S40，将基准图像与各端元的第一丰度图像通过加权线性计算方法重构锐化的第二丰度图像；其中，所述基准图像为10m空间分辨率的全色波段图像数据；

S50，利用第二丰度图像及各端元的端元光谱数据计算融合图像，得到与全色波段空间分辨率相同的高光谱遥感图像。

2.根据权利要求1所述的基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，其特征在于，所述融合图像的确定过程包括：

式中，F_ij'表示第二丰度图像，C_jb表示第j个端元的端元光谱数据，e_ib表示在第b个波段上的像元i经过最小二乘法回归后得到的误差项，R_ib'表示融合图像，n表示所测量的端元总数。

3.根据权利要求1所述的基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，其特征在于，所述将基准图像与各端元的第一丰度图像通过加权线性计算方法重构锐化的第二丰度图像包括：

对各端元的第一丰度图像进行空间分辨率重采样，使之与全色波段具有相同的空间分辨率，对基准图像的每一个像元按归一化处理公式进行归一化处理，采用P_i表示基准图像中像元i在归一化处理后的参数，使其与丰度图像具有统一的量纲；

确定各端元的第一丰度图像F_ij和P_i的权重，以像元为单位利用加权线性计算方法重构锐化丰度图像，得到第二丰度图像F_ij'。

4.根据权利要求3所述的基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，其特征在于，第二丰度图像F_ij'的计算公式为：

F_ij'＝βF_ij+(1-β)P_i，

β＝(n-1)/n，

式中，β表示丰度图像权重，n表示所测量的端元总数。

5.根据权利要求3所述的基于丰度图像锐化重构的高光谱遥感图像融合方法，其特征在于，归一化处理公式为：

式中，P_i表示基准图像中像元i在归一化处理后的参数，b_i表示基准图像中像元i的灰度值，b_min表示全局像元灰度最小值，b_max表示全局像元灰度最大值。