[发明专利]图像分割方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取所述输入图像的评分映射，所述评分映射是基于所述输入图像中像素点的空间信息所获得的分割结果；对所述评分映射进行指数归一化，获得所述输入图像的语义掩层，所述语义掩层是基于语义所分割获得的掩层；基于所述语义掩层中的像素点的标签值，生成所述输入图像的空域自适应掩层，所述标签值用于表示所述像素点的语义特征，所述空域自适应掩层是对所述语义掩层进行校正所获得的掩层；基于所述空域自适应掩层，获得所述输入图像的所述分割校正结果。本申请会根据空域自适应掩层来确定出更为准确的分割区域，提高图像分割在语义上的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像分割方法、装置、设备及介质。

背景技术

图像分割值指基于语义将图像分割为若干个区域，每个区域具有特定的性质。例如，将图像分割为“人”和“马”两个区域。

相关技术是通过提取图像中像素的颜色特征，来确定分割区域的大致形状，并从语义角度确定图像中各个像素之间的关系，来获得分割区域的边缘。在获得分割区域的边缘后，对分割区域的整体进行优化，同时优化分割区域的边缘。

相关技术在分割区域的语义正确性上并不理想，常常会出现错误的分割情况，例如，将图像中“人”的区域划分为“马”。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像分割方法、装置、方法及介质，该方法通过校正语义掩层，生成空域自适应掩层，并根据空域自适应掩层来确定出更为准确的分割区域。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种图像分割方法，该方法包括：

获取所述输入图像的评分映射，所述评分映射是基于所述输入图像中像素点的空间信息所获得的分割结果；

对所述评分映射进行指数归一化，获得所述输入图像的语义掩层，所述语义掩层是基于语义所分割获得的掩层；

基于所述语义掩层中的像素点的标签值，生成所述输入图像的空域自适应掩层，所述标签值用于表示所述像素点的语义特征，所述空域自适应掩层是对所述语义掩层进行校正所获得的掩层；

基于所述空域自适应掩层，获得所述输入图像的所述分割校正结果。

根据本申请的另一个方面，提供了一种图像分割装置，该装置包括：

基础分割模块，用于获取所述输入图像的评分映射，所述评分映射是基于所述输入图像中像素点的空间信息所获得的分割结果；

语义分割模块，用于对所述评分映射进行指数归一化，获得所述输入图像的语义掩层，所述语义掩层是基于语义所分割获得的掩层；

校正模块，用于基于所述语义掩层中的像素点的标签值，生成所述输入图像的空域自适应掩层，所述标签值用于表示所述像素点的语义特征，所述空域自适应掩层是对所述语义掩层进行校正所获得的掩层；

所述校正模块，还用于基于所述空域自适应掩层，获得所述输入图像的所述分割校正结果。

在本申请的一个可选设计中，所述校正模块，还用于获取所述语义掩层中目标像素点的邻域像素点的像素值和标签值，所述目标像素点为所述语义掩层中位于分割区域边缘的像素点；基于所述邻域像素点的像素值和标签值，迭代计算所述目标像素点的标签值；基于迭代后的所述目标像素点的标签值，替换所述目标像素点的标签值，获得所述空域自适应掩层。

在本申请的一个可选设计中，所述校正模块，还用于基于所述邻域像素点的像素值，计算所述邻域像素点的权重值；基于所述邻域像素点的权重值和所述邻域像素点的标签值，加权计算所述目标像素点的标签值；重复上述两个步骤，直至满足迭代完成条件，获得所述目标像素点的标签值。