[发明专利]一种图形识别码调整方法及系统

权利要求书

1.一种图形识别码调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待调整的图形识别码，对图形识别码进行灰度图转换以及二值化操作；

对存在几何失真扭曲的图形识别码进行校正处理，得到预处理完成的图形识别码；

利用基于核函数的图形识别码美化算法对预处理后的图形识别码进行美化调整，得到美化后的图形识别码；

利用图形识别码降噪模型对美化后的图形识别码进行降噪处理，得到降噪后的图形识别码；

利用结合光流法以及位置信息的图形识别码位置跟踪算法实现图形识别码的位置调整。

2.如权利要求1所述的一种图形识别码调整方法，其特征在于，所述利用灰度图转换方法将图形识别码转换为灰度图，包括：

所述灰度图转换公式为：

Gray_(i，j)＝R_(i，j)×0.314+G_(i，j)×0.591+B_(i，j)×0.113

其中：

R_(i，j)，G_(i，j)，B_(i，j)为图形识别码图像像素(i，j)在R，G，B三个颜色分量中的像素值；

Gray_(i，j)为像素(i，j)的灰度值。

3.如权利要求2所述的一种图形识别码调整方法，其特征在于，所述对灰度图进行二值化处理，包括：

对于图形识别码的灰度图，求得灰度图四条边的中点，再用两条直线将四个中点连接起来，从而将图形识别码均分成四份，对于每一份图形识别码，若其像素点总数为N，通过分别设置阈值T，灰度图中像素点值比T小的像素点被设置为前景像素点，其个数为n₀；灰度图中像素点值比T大的像素点被设置为背景像素点，其个数为n₁；

计算每一份图形识别码得类间方差数值G：

G＝W₀W₁(u₀-u₁)²

其中：

W₀为前景像素点所占得比例，W₀＝n₀/N；

W₁为背景像素点所占得比例，W₁＝n₁/N；

u₀为前景像素点的平均灰度值；

u₁为背景像素点的平均灰度值；

对于每一份图形识别码，当G值达到最大时，所取T值是最佳的分割阈值，则将比T大的像素设为白色，比T小的像素值设为黑色，并将二值化处理后的每一份图形识别码进行合并。

4.如权利要求3所述的一种图形识别码调整方法，其特征在于，所述对存在几何失真扭曲的图形识别码进行校正处理，包括：

所述校正处理的公式为：

其中：

(x，y)为存在几何失真扭曲的图形识别码坐标；

为校正处理矩阵；

(u，v)为校正处理后图形识别码坐标。