[发明专利]图像分割方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110201920.X 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN113158764B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 王诗琴;唐晓莉;刘鹏;赵瑞刚;张国勇;孙艳 申请(专利权)人: 西安天和防务技术股份有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 王明磊
地址: 710000 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 分割 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请适用于计算机技术领域,提供了一种图像分割方法、装置、设备和存储介质,通过获取太赫兹图像中各第一灰度值的累计概率,并根据各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像,进而对处理后的太赫兹图像进行图像分割处理,得到第一图像分割结果,也即是说,通过各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像的对比度高于原始的信噪比低的太赫兹图像的对比度,进而提高了根据处理后的太赫兹图像进行图像分割处理得到第一图像分割结果的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种图像分割方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

近年来,随着恐怖爆炸袭击事件的频繁发生,人们对于反恐安防提出了更高的要求。目前安检行业内兴起了采用太赫兹安检仪进行安检,利用太赫兹波对非金属、陶瓷、粉末、金属等物品的不同反射和透射特性进行太赫兹成像,得到太赫兹图像,并通过图像处理算法对上述太赫兹图像进行处理,确定人体体表携带或藏匿的危险物品。

通过太赫兹图像中确定危险品目标时,可以通过以下步骤实现:首先是从太赫兹图像中分割出人体区域,然后在分割得到的人体区域内依照目标物品和人体不同的灰度值,从人体区域中确定出目标物品所在的区域。因此如何分割出较为完整的人体区域是通过太赫兹图像确定目标物品的关键。

然而,传统的图像分割算法通常是针对传统的安检仪获得的安检图像进行的,与传统的安检图像相比,太赫兹图像的分辨率较低,信噪比较高,因此采用传统的图像分割算法对太赫兹图像分割的准确度低。

发明内容

本申请提供一种图像分割方法、装置、设备和存储介质,能够提高图像分割结果准确度。

第一方面,本申请实施例提供一种图像分割方法,该方法包括:

获取太赫兹图像中各第一灰度值的累计概率;累计概率为不大于第一灰度值的灰度值在太赫兹图像中出现的概率之和;第一灰度值为太赫兹图像的各灰度值中的一个;

根据各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像;

对处理后的太赫兹图像进行图像分割处理,得到第一图像分割结果。

在一个实施例中,上述根据各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像,包括:

根据第一预设概率阈值和各第一灰度值的累计概率确定太赫兹图像中人体区域的灰度最大值和灰度最小值;

根据灰度最大值和灰度最小值对太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像。

在一个实施例中,上述根据灰度最大值和灰度最小值对太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像,包括:

根据预设的拉伸最大值、预设的拉伸最小值、灰度最大值和灰度最小值,确定太赫兹图像的灰度拉伸比值;

按照灰度拉伸比值对太赫兹图像的各像素点的灰度值进行比例变换,得到处理后的太赫兹图像。

在一个实施例中,上述对处理后的太赫兹图像中进行图像分割处理,得到第一图像分割结果,包括:

对处理后的太赫兹图像进行高斯滤波,获得滤波后的太赫兹图像;

将滤波后的太赫兹图像中目标像素点的灰度值设置为预设灰度值,得到第一图像分割结果;灰度最小值为累计概率与第一预设概率阈值的差值最小的第一灰度值;目标像素点为灰度值小于灰度最小值的像素点。

在一个实施例中,上述对处理后的太赫兹图像进行图像分割处理,得到第一图像分割结果之后,该方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安天和防务技术股份有限公司,未经西安天和防务技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110201920.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top