[发明专利]图像分割方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202110201920.X | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN113158764B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 王诗琴;唐晓莉;刘鹏;赵瑞刚;张国勇;孙艳 | 申请(专利权)人: | 西安天和防务技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 王明磊 |
地址: | 710000 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像分割方法,其特征在于,包括:
获取太赫兹图像中各第一灰度值的累计概率;所述累计概率为不大于所述第一灰度值的灰度值在所述太赫兹图像中出现的概率之和;所述第一灰度值为所述太赫兹图像的各灰度值中的一个;
根据各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对所述太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像;
对所述处理后的太赫兹图像进行图像分割处理,得到第一图像分割结果;
获取所述第一图像分割结果中各第二灰度值的累计概率;所述第二灰度值为所述第一图像分割结果的各灰度值中的一个;
根据各第二灰度值的累计概率和第二预设概率阈值,对所述第一图像分割结果进行对比度展宽处理,得到处理后的第一图像分割结果;
对所述处理后的第一图像分割结果进行图像分割处理,得到第二图像分割结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对所述太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像,包括:
根据所述第一预设概率阈值和所述各第一灰度值的累计概率确定所述太赫兹图像中人体区域的灰度最大值和灰度最小值;
根据所述灰度最大值和所述灰度最小值对所述太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到所述处理后的太赫兹图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述灰度最大值和所述灰度最小值对所述太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到所述处理后的太赫兹图像,包括:
根据预设的拉伸最大值、预设的拉伸最小值、所述灰度最大值和所述灰度最小值,确定所述太赫兹图像的灰度拉伸比值;
按照所述灰度拉伸比值对所述太赫兹图像的各像素点的灰度值进行比例变换,得到所述处理后的太赫兹图像。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述处理后的太赫兹图像中进行图像分割处理,得到第一图像分割结果,包括:
对所述处理后的太赫兹图像进行高斯滤波,获得滤波后的太赫兹图像;
将所述滤波后的太赫兹图像中目标像素点的灰度值设置为预设灰度值,得到所述第一图像分割结果;所述目标像素点为灰度值小于灰度最小值的像素点;所述灰度最小值为累计概率与所述第一预设概率阈值的差值最小的第一灰度值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述处理后的第一图像分割结果进行图像分割处理,得到第二图像分割结果之后,所述方法还包括:
对所述第二图像分割结果进行高斯滤波,得到滤波后的第二图像分割结果;其中,用于进行高斯滤波的高斯核大于预设核阈值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第二图像分割结果进行高斯滤波,得到滤波后的第二图像分割结果之后,所述方法还包括:
对所述滤波后的第二图像分割结果进行白化增强处理,得到增强后的第二图像分割结果;所述增强后的第二图像分割结果的亮度高于所述滤波后的第二图像分割结果。
7.一种图像分割装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取太赫兹图像中各第一灰度值的累计概率;所述累计概率为不大于所述第一灰度值的灰度值在所述太赫兹图像中出现的概率之和;所述第一灰度值为所述太赫兹图像的各灰度值中的一个;
展宽模块,用于根据各第一灰度值的累计概率和第一预设概率阈值,对所述太赫兹图像进行对比度展宽处理,得到处理后的太赫兹图像;
分割模块,用于对所述处理后的太赫兹图像进行图像分割处理,得到第一图像分割结果。
8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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