[发明专利]用于评估资产健康状况的系统和方法

说明书

提供了用于评估资产的健康状况的方法和系统。例如，提供了一种系统。该系统可以包括处理器和包括指令的存储器，该指令在由处理器执行时使处理器进行与识别资产的部件中的缺陷一致的操作。该操作可以包括从检查系统获取由检查系统检查资产的部件而获得的多个图像。该操作可以包括基于被编码并包括为指令的一部分的图像处理技术，从多个图像识别图像的子集。图像的子集表示资产的部件中的缺陷，并且图像处理技术选自由自动遇险排序技术，结构相似性技术，均值减去滤波技术和Hessian范数计算技术组成的组。

技术领域

本公开涉及资产检查。更具体地，本公开涉及用于评估资产或其一个或多个子部件的健康状况或性能的系统和方法。

背景技术

在许多工业应用中，资产的例行检查可以帮助延长这些资产的使用寿命，因为检查可以发现需要更换或维修的损坏零件。例如，在航空应用中，例行检查发动机以监测其整体健康状况和性能。在检查发动机时，可以进行基于管道镜的检查(BSI)来查看各种发动机子部件；BSI通常包括捕获图像序列，每个图像都是一帧，可以对其进行分析以表征该帧中描绘的子部件的一个或多个方面。

在一个示例性用例中，典型的BSI系统可以使用插入发动机中以便到达感兴趣的子部件的探针来捕获视频；然后，通过反复试验，训练有素的BSI系统操作员可以基于视频或视频帧选择子部件的良好视图。然后，操作员可以通过将探针致动到发动机内的另一个位置来移至下一个子部件。BSI方法中的这些典型步骤会导致捕获许多图像，其中只有少数显示了子部件缺陷的最佳视图。通常，由专家基于这些选定的少数帧来决定子部件的状况。因此，检查的质量在很大程度上取决于能够从许多捕获的帧中适当地定位这些感兴趣的帧；这个过程本质上是困难的，并且主观上取决于技术人员的技能。因此，当前的检查方法不仅效率低下，而且还容易出错。

发明内容

本文描述的实施例帮助解决或减轻上述问题以及本领域中已知的其他问题。例如，在一个实施例中，提供了一种用于识别资产的部件中的缺陷的系统。该系统包括处理器和包括指令的存储器，该指令在由处理器执行时使处理器进行与识别缺陷一致的操作。例如，操作可以包括从检查系统获取由检查系统检查资产的部件而获得的多个图像。操作可以包括基于被编码并包括为指令的一部分的图像处理技术，从多个图像中识别图像的子集。图像的子集表示资产的部件中的缺陷，并且图像处理技术选自由自动遇险排序技术，结构相似性技术，均值减去滤波技术和Hessian范数计算技术组成的组。

在另一个实施例中，提供了一种用于识别资产的部件中的缺陷的方法。该方法包括通过缺陷识别系统从检查系统获取通过检查系统检查资产的部件而获得的多个图像。该方法还包括通过缺陷识别系统基于图像处理技术从多个图像识别图像的子集。图像的子集表示资产的部件中的缺陷，并且图像处理技术选自由自动遇险排序技术，结构相似性技术，均值减法滤波技术和Hessian范数计算技术组成的组。

下面参考附图描述各种实施例的附加特征，操作模式，优点和其他方面。注意，本公开不限于本文描述的特定实施例。呈现这些实施例仅出于说明性目的。基于所提供的教导，其他实施例或所公开的实施例的修改对于相关领域的技术人员将是显而易见的。

附图说明

说明性实施例可以采取各种部件和部件布置的形式。附图中示出了说明性实施例，在所有附图中，贯穿所有附图，相似的附图标记可以指示相应或相似的部分。附图仅出于说明实施例的目的，并且不应被解释为限制本公开。给定以下使能附图的描述，本公开的新颖方面对于相关领域的普通技术人员将变得显而易见。

图1示出了根据本文描述的若干方面的系统。

图2示出了根据本文描述的若干方面的方法。

图3示出了根据本文描述的若干方面的方法。

图4示出了根据本文描述的若干方面的方法。

图5示出了根据本文描述的若干方面的系统。

具体实施方式