[发明专利]用于将个性化人工智能模型应用于另一个模型的电子装置

说明书

一种电子装置，包括：被配置为存储至少一个指令和第一神经网络模型的至少一个存储器；包括通信电路的通信器；以及至少一个处理器，被配置为执行至少一个指令以：通过通信器从外部电子设备接收关于存储在外部电子设备中的第二神经网络模型的信息；基于关于第二神经网络模型的信息来将第一神经网络模型与第二神经网络模型进行比较；以及基于第二神经网络模型与第一神经网络模型之间的比较，控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

技术领域

本公开涉及一种将个性化的或定制的神经网络模型应用于另一个神经网络模型的电子装置。更具体地，本公开涉及一种有效地将对个性化的或定制的神经网络模型的个性化或定制中的训练结果反映到另一个电子装置或另一个神经网络模型的电子装置。

背景技术

人工神经网络模型可以被设计和训练为执行各种各样的功能，并且其应用技术包括图像处理、言语辨识、推断/预测、知识表示和运动控制等。

神经网络模型可以存储在用户的电子装置中，并且可以基于用户的单独输入或电子装置中的用户个人信息来被训练和个性化。

服务器(诸如应用提供商)可以改进先前分发的旧版本的神经网络模型的性能，从而分发更新后的新版本的神经网络模型或更高级类型的深度神经网络模型。

如果接收到了新版本神经网络模型，则不再通过使用装置中的旧版本神经网络模型来使用个性化人工智能(AI)模型，因此，存在对新版本神经网络模型进行训练以再次用于个性化的不便。

如果购买了新的设备，需要带来和使用在先前的设备处已经被个性化的个人AI模型的体验。

发明内容

技术问题

本公开的实施例提供了用于将个性化神经网络模型有效地应用于另一个非个性化神经网络模型的一个或多个电子装置。

此外，本公开的实施例提供了一种电子装置，如果接收到用于替换个性化神经网络模型的新的神经网络模型，则该电子装置将个性化神经网络模型有效地应用于新的神经网络模型。

问题的解决方案

根据本公开的实施例的一个方面，提供了一种电子装置，包括：被配置为存储至少一个指令和第一神经网络模型的至少一个存储器；包括通信电路的通信器；以及至少一个处理器，其被配置为执行至少一个指令以：通过通信器从外部电子设备接收关于存储在该外部电子设备中的第二神经网络模型的信息；基于关于第二神经网络模型的信息来将第一神经网络模型与第二神经网络模型进行比较；以及基于第二神经网络模型与第一神经网络模型之间的比较，控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

该至少一个处理器还可以被配置为执行至少一个指令以：基于接收到的关于第二神经网络模型的信息来识别第一神经网络模型的版本是否与第二神经网络模型的版本相同；以及基于第一神经网络模型的版本与第二神经网络版本的版本相同，控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

该至少一个处理器还可以被配置为执行至少一个指令以：基于被添加到第一神经网络模型的节点来定制电子装置中的第一神经网络模型，控制通信器将关于所添加的节点的信息以及关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

该至少一个处理器还可以被配置为执行至少一个指令以：基于第一神经网络模型的版本与第二神经网络模型的版本不同，控制通信器发送第一神经网络模型和用于定制第一神经网络模型的训练数据中的一个。

该至少一个处理器还可以被配置为执行至少一个指令以：基于第一神经网络模型的版本与第二神经网络模型的版本不同，识别用于训练第一神经网络模型的训练数据是否存储在至少一个存储器中；以及基于训练数据存储在至少一个存储器中，控制通信器将训练数据发送到外部电子设备。