[发明专利]用于将个性化人工智能模型应用于另一个模型的电子装置

权利要求书

1.一种电子装置，包括：

至少一个存储器，被配置为存储至少一个指令和第一神经网络模型；

通信器，包括通信电路；以及

至少一个处理器，被配置为执行至少一个指令以：

通过通信器从外部电子设备接收关于存储在外部电子设备中的第二神经网络模型的信息；

基于关于第二神经网络模型的信息来将第一神经网络模型与第二神经网络模型进行比较；以及

基于第二神经网络模型与第一神经网络模型之间的比较，控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

2.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于接收到的关于第二神经网络模型的信息来识别第一神经网络模型的版本是否与第二神经网络模型的版本相同，以及

基于第一神经网络模型的版本与第二神经网络版本的版本相同，控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

3.根据权利要求2所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于被添加到第一神经网络模型的节点来定制电子装置中的第一神经网络模型，控制通信器将关于所添加的节点的信息以及关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

4.根据权利要求2所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令，以：

基于第一神经网络模型的版本与第二神经网络模型的版本不同，控制通信器发送第一神经网络模型和用于定制第一神经网络模型的训练数据中的一个。

5.根据权利要求4所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于第一神经网络模型的版本与第二神经网络模型的版本不同，识别用于训练第一神经网络模型的训练数据是否存储在至少一个存储器中，以及

基于训练数据存储在至少一个存储器中，控制通信器将训练数据发送到外部电子设备。

6.根据权利要求5所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于训练数据没有存储在至少一个存储器中，控制通信器将第一神经网络模型发送到外部电子设备。

7.一种电子装置，包括：

至少一个存储器，被配置为存储至少一个指令和第二神经网络模型；

通信器，包括电路；以及

至少一个处理器，被配置为执行至少一个指令以：

通过通信器从外部电子设备接收关于存储在外部电子设备中的第一神经网络模型的信息；

基于接收到的关于第一神经网络模型的信息来识别第一神经网络模型和第二神经网络模型之间的差异；以及

基于第一神经网络模型和第二神经网络模型之间的差异来更新第二神经网络模型。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于通过通信器从外部电子设备接收到关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息，基于节点之间的权重来更新第二神经网络模型。

9.根据权利要求8所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于通过通信器从外部设备接收到关于被添加到第一神经网络模型的节点的信息以及关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息，基于接收到的关于节点的信息以及关于节点之间的权重的信息来更新第二神经网络模型。

10.根据权利要求7所述的电子装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为执行至少一个指令以：

基于通过通信器从外部设备接收到用于定制第一神经网络模型的训练数据，基于接收到的训练数据来训练第二神经网络模型。