[发明专利]一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理图像进行特征提取，获得多个不同尺度的特征图像，所述待处理图像为包括人体部件的图像；

对所述多个不同尺度的特征图像进行融合，得到融合特征图像；

根据所述多个不同尺度的特征图像和所述融合特征图像得到人体特征点特征和人体部件边缘特征；

基于所述人体特征点特征和所述人体部件边缘特征进行图像融合，得到图像分割结果。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述多个不同尺度的特征图像和所述融合特征图像得到人体特征点特征和人体部件边缘特征的步骤，包括：

对所述多个不同尺度的特征图像进行特征点提取，得到人体特征点特征图；

对所述多个不同尺度的特征图像进行图像分割，得到人体部件边缘特征图；

根据所述人体特征点特征图和所述融合特征图像之间的第一相似度，得到所述人体特征点特征；

根据所述人体部件边缘特征图和所述融合特征图像之间的第二相似度，得到所述人体部件边缘特征。

3.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述人体特征点特征图和所述融合特征图像之间的第一相似度，得到所述人体特征点特征的步骤，包括：

根据所述人体特征点特征图的像素点和所述融合特征图像的像素点之间的所述第一相似度，确定特征相似度矩阵；

将所述特征相似度矩阵和所述融合特征图像进行加权计算，获得所述人体特征点特征。

4.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，所述将所述特征相似度矩阵和所述融合特征图像进行加权计算，获得所述人体特征点特征的步骤，包括：

将所述特征相似度矩阵和所述融合特征图像相乘，获得所述人体特征点特征。

5.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述根据所述人体部件边缘特征图和所述融合特征图像之间的第二相似度，得到所述人体部件边缘特征的步骤，包括：

根据所述人体部件边缘特征图的像素点和所述融合特征图像的像素点之间的所述第二相似度，确定边缘相似度矩阵；

将所述边缘相似度矩阵和所述融合特征图像进行加权计算，得到所述人体部件边缘特征。

6.根据权利要求5所述的图像分割方法，其特征在于，所述将所述边缘相似度矩阵和所述融合特征图像进行加权计算，得到所述人体部件边缘特征的步骤，包括：

将所述边缘相似度矩阵和所述融合特征图像相乘，获得所述人体部件边缘特征。

7.一种图像分割装置，其特征在于，所述装置包括：

特征图像获取模块，用于对待处理图像进行特征提取，获得多个不同尺度的特征图像，所述待处理图像为包括人体部件的图像；

图像融合模块，用于对所述多个不同尺度的特征图像进行融合，得到融合特征图像；

特征获取模块，用于根据所述多个不同尺度的特征图像和所述融合特征图像得到人体特征点特征和人体部件边缘特征；

特征融合模块，用于基于所述人体特征点特征和人体部件边缘特征进行图像融合，得到图像分割结果。

8.根据权利要求7所述的图像分割装置，其特征在于，所述特征获取模块包括：

特征点提取单元，用于对所述多个不同尺度的特征图像进行特征点提取，得到人体特征点特征图；

图像分割单元，用于对所述多个不同尺度的特征图像进行图像分割，得到人体部件边缘特征图；

特征获取单元，用于根据所述人体特征点特征图和所述融合特征图像之间的第一相似度，得到所述人体特征点特征；根据所述人体部件边缘特征图和所述融合特征图像之间的第二相似度，得到所述人体部件边缘特征。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至6中任一项所述的图像分割方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像分割方法。