[发明专利]血管提取方法和计算机设备

说明书

本申请涉及一种血管提取方法和计算机设备。所述方法通过获取多个序列的待提取图像，并将多个序列的待提取图像输入至预设的识别网络中进行血管识别，得到识别结果，再根据识别结果确定血管结构的血管中心线。上述方法并不依赖医生经验提取血管中心线，实现了全自动提取血管中心线。另外，由于上述识别网络可以结合不同序列的优点自动提取血管中心线，实现血管中心线的自动且准确的提取。

技术领域

本申请涉及医疗图像处理技术领域，特别是涉及一种血管提取方法和计算机设备。

背景技术

近年来，在我国和世界范围内，脑血管疾病的发病率和死亡率正逐年增加，逐步成为了最主要的致死原因之一，虽然临床上的表现可能是卒中，但根源都是动脉粥样硬化导致。动脉粥样硬化会导致脑部功能区供血异常，不及时的诊断治疗会严重影响患者的身体情况和后续生活质量，甚至可能致命。如何在患者影像上自动快速的识别主要的脑血管，检测出血管的病变区域，快速定位病灶是现下比较关注的问题。

血管中心线的正确提取为脑血管的准确识别提供了重要的参考数据。目前比较常用的操作方式是，医生采用手动的方式来提取血管中心线，即依赖医生经验手动在患者的脑动脉影像数据上勾画出血管中心线，从而基于血管中心线识别脑血管，以便后期基于识别出的脑血管开展后续脑血管类疾病分析和诊断。

然而，上述方法过分依赖医生的经验，进而导致提取中心线的方式十分繁琐，以及效率极低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高提取效率的血管提取方法和计算机设备。

第一方面，一种血管提取方法，所述方法包括：

获取多个序列的待提取图像；所述多个序列包括黑血序列和亮血序列；

将所述多个序列的待提取图像输入至预设的识别网络中进行血管识别，得到识别结果；

根据所述识别结果确定血管结构的血管中心线。

在其中一个实施例中，所述根据所述识别结果确定血管结构的血管中心线，包括：

若所述识别结果包括所述多个序列的待提取图像对应的增强图像，根据所述增强图像确定所述血管中心线的第一目标定位点；

根据所述第一目标定位点和所述增强图像，确定所述血管结构的血管中心线。

在其中一个实施例中，所述根据所述增强图像确定血管中心线的第一目标定位点，包括：

选取所述增强图像中血管中心线所在区域内信号值为最大值的像素点作为所述第一目标定位点。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一目标定位点和所述增强图像，确定所述血管结构的血管中心线，包括：

将所述增强图像与所述待提取图像进行叠加，得到叠加后的增强图像；

根据所述第一目标定位点和所述叠加后的增强图像，确定所述血管结构的血管中心线。

在其中一个实施例中，所述根据所述识别结果确定所述血管结构的血管中心线，包括：

若所述识别结果包括所述多个序列的待提取图像对应的增强图像和所述血管中心线的初始定位点，对所述初始定位点进行校正，得到所述血管中心线的第二目标定位点；

根据所述血管中心线的第二目标定位点和所述增强图像，确定所述血管结构的血管中心线。

在其中一个实施例中，所述对所述初始定位点进行校正，得到血管中心线的第二目标定位点，包括：

确定所述初始定位点是否满足预设条件；所述预设条件包括所述初始定位点是否位于预设区域内和/或所述初始定位点是否位于所述增强图像中血管中心线所在区域内；