[发明专利]一种摄像头模组的检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011460148.5 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112529872A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 许克亮 申请(专利权)人: 昆山丘钛光电科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06T5/50
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 梁凯
地址: 215300 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 摄像头 模组 检测 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种摄像头模组的检测方法及装置,其中方法包括:在样本图像中确定第一矩阵和第二矩阵;获取第一矩阵中像素点的第一亮度均值,以及第一矩阵和第二矩阵之间像素点的亮度差值;基于第一亮度均值和亮度差值,获得第二矩阵中像素点的第二亮度均值;基于第二亮度均值,确定第二矩阵中的像素脏点。本发明可对高像素的样本图像进行高效率检测,快速识别像素脏点。

技术领域

本发明涉及摄像头制造技术领域,尤其涉及一种摄像头模组的检测方法及装置。

背景技术

由于工艺环境的影响,在摄像头模组的装配制造过程中,可能会对摄像头模组的图像传感器划伤,产生像素脏点。或在图像传感器的表面粘连细小的物质,造成图像传感器被脏点遮挡影响成像效果。因此,在摄像头模组完成装配后,还需要进行脏点检测,以确定摄像头模组符合相关的生产标准。

但是,目前的脏点检测方式是将摄像头模组拍摄的整个画面逐个像素点进行计算,计算量极大,对高像素的图像检测效率较低。

发明内容

鉴于上述问题,本发明提出了一种摄像头模组的检测方法及装置,可快速识别像素脏点,实现对高像素的样本图像进行高效率检测。

第一方面,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

一种摄像头模组的检测方法,包括:

在样本图像中确定第一矩阵和第二矩阵;获取所述第一矩阵中像素点的第一亮度均值,以及所述第一矩阵和所述第二矩阵之间像素点的亮度差值;基于所述第一亮度均值和所述亮度差值,获得所述第二矩阵中像素点的第二亮度均值;基于所述第二亮度均值,确定所述第二矩阵中的像素脏点。

可选的,所述样本图像为单通道图像;所述在样本图像上确定第一矩阵和第二矩阵之前,包括:

获取所述摄像头模组拍摄的RAW格式图像;分离所述RAW格式图像中不同通道的像素点,获得单通道图像。

可选的,所述在样本图像中确定第一矩阵和第二矩阵,包括:

在所述样本图像中确定所述第一矩阵;平移所述第一矩阵,获得所述第二矩阵。

可选的,获取所述第一矩阵和所述第二矩阵之间像素点的亮度差值,包括:

获取所述第一矩阵和所述第二矩阵之间非重叠像素点的亮度差值。

可选的,所述基于所述第二亮度均值,确定所述第二矩阵中的像素脏点,包括:

获取目标像素点与所述第二亮度均值的偏差量;其中,所述目标像素点为所述第二矩阵中的任一像素点;判断所述偏差量是否大于预设的第一阈值;若是,则确定所述目标像素点为像素脏点。

可选的,所述基于所述第二亮度均值,确定所述第二矩阵中的像素脏点之后,还包括:

基于所述像素脏点的连通性和面积,获得所述摄像头模组的检测结果。

可选的,所述基于所述像素脏点的连通性和面积,确定所述摄像头模组的检测结果,包括:

判断所述样本图像中是否存在相邻的两个以上的所述像素脏点;若是,则确定相邻的两个以上的所述像素脏点的面积;判断所述面积是否大于预设的第二阈值;若是,则确定所述检测结果为不合格;若否,则确定所述检测结果为合格。

可选的,所述第二阈值为2或3。

第二方面,基于同一发明构思,本申请通过一实施例提供如下技术方案:

一种摄像头模组的检测装置,包括:

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