[发明专利]一种PE盒黑点缺陷检测方法

说明书

本发明公开了一种PE盒黑点缺陷检测方法，包括读取背景图，并生成原图；进行数字图像平滑处理；平滑处理图像与原图做差；采用动态阈值分割法完成图像区域分割；采用BLOB分析法完成PE盒区域提取；采用动态阈值分割法完成PE盒内区域分割；采用BLOB分析法完成PE盒内各区域提取；各区域参数对比进行过滤；检出缺陷。本发明采用动态阈值思路，考虑局部对比度算法，可使不同的缺陷用同一尺度去考量，针对不同区域进行了分区域算法，并且均采用动态阈值分割方法，阈值尺度只有一个，且参数只有两组，方便调参。

技术领域

本发明涉及PE盒检测技术领域，尤其涉及一种PE盒黑点缺陷检测方法。

背景技术

PE盒在成型后需要对其表面成型质量进行检测，包括黑点、划痕等表面缺陷。现有技术对PE盒黑点缺陷的检测中，针对较弱的缺陷，采用多组阈值分割参数来确保缺陷的检测完整性，针对弱而大、强而小的缺陷，需要进行多组参数进行筛选，针对特殊区域的缺陷，比如边框，等采取的是特殊处理的参数，针对弱缺陷的完整检出，会采用增强方法。其缺点为阈值分割方法，针对复杂多变的环境，尤其产品成像不均的时候很难选择合适的阈值；多组虽然能解决部分成像问题，但是对误判或者漏判的则非常困难的控制在一个较低比例，因为，受背景波动干扰，过检区域的特征非常类似缺陷；增强后的对比度不统一；采用多组方式，有些多达四五组参数去卡缺陷，给调参带来了巨大的不便。

发明内容

本发明的目的在于提供一种PE盒黑点缺陷检测方法，采用动态阈值思路，考虑局部对比度算法，可使不同的缺陷用同一尺度去考量，针对不同区域进行了分区域算法，并且均采用动态阈值分割方法，阈值尺度只有一个，且参数只有两组，方便调参。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种PE盒黑点缺陷检测方法，包括以下步骤，

S1)读取背景图，并生成原图；

S2)进行数字图像平滑处理；

S3)平滑处理图像与原图做差；

S4)采用动态阈值分割法完成图像区域分割；

S5)采用BLOB分析法完成PE盒区域提取；

S6)采用动态阈值分割法完成PE盒内区域分割；

S7)采用BLOB分析法完成PE盒内各区域提取；

S8)各区域参数对比进行过滤；

S9)检出缺陷。

作为进一步的优化，S2中的数字图像处理为均值滤波处理。

作为进一步的优化，S4中还包括将进行区域旋转和角度矫正。

作为进一步的优化，PE盒内区域分割为内沿区、斜坡区和外沿区。

作为进一步的优化，PE盒内区域分为大而暗和小而亮区域。

与现有技术相比，本发明具有以下的有益效果：

1.采用动态阈值思路，考虑局部对比度算法，可使不同的缺陷用同一尺度去考量，针对不同区域进行了分区域算法，并且均采用动态阈值分割方法，阈值尺度只有一个；

2.由于缺陷在同一尺度下，和人眼一致，因此参数只有两组，是亮而小、大而暗，减少了组数，方便调参。

附图说明

图1为本发明的检测流程图。

图2为本发明的检测示意图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

如图1至2所示，一种PE盒黑点缺陷检测方法，包括以下步骤，

S1)读取背景图，并生成原图；

S2)进行数字图像平滑处理；

S3)平滑处理图像与原图做差；