[发明专利]一种液压管状态确定方法、系统、终端及介质

说明书

本发明提供一种液压管状态确定方法、系统、终端及介质，该方法通过获取样本液压管处于异常状态下的样本图像，进行标注，并构建数据集，根据数据集生成液压管目标检测模型，并进行训练，获取包括待检测液压管的当前待检测图像，输入至训练后的液压管目标检测模型，确定待检测液压管目标框位置信息，并生成当前检测结果，根据当前检测结果确定待检测液压管的状态；解决了过工人识别液压管的状态对工人本身的技术能力以及工作状态要求较高，可能存在漏检、错检的情况，液压管状态确定的准确性、可靠性较差的技术问题，实现了通过机器来确定液压管状态代替人工识别，提升了液压管状态确定的准确性、可靠性。

技术领域

本发明涉及钢铁领域内的图像处理技术领域，特别是涉及一种液压管状态确定方法、系统、终端及介质。

背景技术

在钢铁厂液压站运行系统中，液压管是运输液压油、稀油等物质的装置。如果液压管爆裂而没有发现，也即，没有对液压管的状态进行准确的判断，导致没有对出现异常的液压管进行处理，后果可能非常严重，不仅会造成巨大的经济损失，而且还会带来重大的安全问题，严重威胁作业现场工人的生命财产安全。

当前，钢铁厂液压站的液压管的状态监测主要通过有经验的工人识别。但通过工人识别液压管的状态对工人本身的技术能力以及工作状态要求较高，可能存在漏检、错检的情况，液压管状态确定的准确性、可靠性较差。

发明内容

鉴于以上现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种液压管状态确定方法、系统、终端及介质，用于解决通过工人识别液压管的状态对工人本身的技术能力以及工作状态要求较高，可能存在漏检、错检的情况，液压管状态确定的准确性、可靠性较差的技术问题。

本发明提供了一种液压管状态确定方法，包括：

获取样本液压管处于异常状态下的样本图像，进行标注，并构建数据集；

根据所述数据集生成液压管目标检测模型，并进行训练；

获取包括待检测液压管的当前待检测图像，输入至训练后的所述液压管目标检测模型，确定待检测液压管目标框位置信息，并生成当前检测结果；

根据所述当前检测结果确定所述待检测液压管的状态。

可选的，若所述当前检测结果包括存在检测目标和当前置信度，所述根据所述当前检测结果确定所述待检测液压管的状态包括：

若所述当前置信度大于预设置信度阈值，所述状态包括疑似异常。

可选的，所述液压管状态确定方法还包括以下任意之一：

获取若干张包括所述待检测液压管的历史待检测图像，分别输入至训练后的所述液压管目标检测模型，生成若干个历史检测结果，所述历史检测结果包括历史置信度，获取目标历史检测结果的数量，所述目标历史检测结果包括所述历史置信度大于所述预设置信度阈值的所述历史检测结果，若所述目标历史检测结果的数量大于第一预设数量阈值，所述状态包括异常；

获取所述待检测液压管的最近若干个历史检测结果，所述历史检测结果包括历史置信度，获取目标历史检测结果的数量，所述目标历史检测结果包括所述历史置信度大于所述预设置信度阈值的所述历史检测结果，若所述目标历史检测结果的数量大于第二预设数量阈值，所述状态包括异常。

可选的，若所述状态包括疑似异常或异常，所述当前检测结果还包括异常类型，液压管状态确定方法还包括以下至少之一：

发送报警信息；

发送所述当前待检测图像；

发送所述异常类型；

发送所述待检测液压管的位置信息。

可选的，对样本图像进行标注，构建数据集包括：