[发明专利]图像处理方法、装置以及电子设备在审
| 申请号: | 202011244223.4 | 申请日: | 2020-11-10 |
| 公开(公告)号: | CN114463245A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
| 发明(设计)人: | 韩丰泽;杨鹏斌;远财贸;杨洋;倪菲 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/187;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 黄灿;胡永芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 以及 电子设备 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
获取初始图像;
获取所述初始图像中的连通区域,所述连通区域为所述初始图像中像素值位于目标阈值范围的像素点组成的区域;
根据所述连通区域,获取所述初始图像中的感兴趣区域;
对所述感兴趣区域进行预处理,获得目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述初始图像中的连通区域,包括:
将所述初始图像中的像素点的像素值转换到色相饱和度明度HSV颜色空间,获得所述像素点在HSV颜色空间的像素值;
根据所述初始图像中所述像素点在所述HSV颜色空间的像素值,获取所述初始图像中的连通区域,所述连通区域为所述初始图像中所述HSV颜色空间的像素值位于所述目标阈值范围的像素点组成的区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述连通区域,获取所述初始图像中的感兴趣区域,包括:
根据所述连通区域,确定目标区域,所述目标区域为所述连通区域中面积最大的区域;
获取所述初始图像中所述目标区域的最小外接矩形区域;
根据所述最小外接矩形区域对所述初始图像进行截取,获得所述感兴趣区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述最小外接矩形区域对所述初始图像进行截取,获得所述感兴趣区域,包括:
根据所述最小外接矩形区域的中心点,确定截取区域,所述截取区域包括所述最小外接矩形区域;
对所述初始图像中的所述截取区域进行截取,获得所述感兴趣区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述感兴趣区域进行预处理,获得目标图像,包括:
获取所述感兴趣区域的单通道图像;
对所述单通道图像进行直方图均衡处理,获得第一中间图像;
对所述第一中间图像进行双边滤波,获得第二中间图像;
对所述第二中间图像进行伽马校正,获得第三中间图像;
对所述第三中间图像进行形态学滤波,获得所述目标图像。
6.一种图像处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取初始图像;
第二获取模块,用于获取所述初始图像中的连通区域,所述连通区域为所述初始图像中像素值位于目标阈值范围的像素点组成的区域;
第三获取模块,用于根据所述连通区域,获取所述初始图像中的感兴趣区域;
第四获取模块,用于对所述感兴趣区域进行预处理,获得目标图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第二获取模块,包括:
转换子模块,用于将所述初始图像中的像素点的像素值转换到色相饱和度明度HSV颜色空间,获得所述像素点在HSV颜色空间的像素值;
第一获取子模块,用于根据所述初始图像中所述像素点在所述HSV颜色空间的像素值,获取所述初始图像中的连通区域,所述连通区域为所述初始图像中所述HSV颜色空间的像素值位于所述目标阈值范围的像素点组成的区域。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第三获取模块,包括:
第二获取子模块,用于根据所述连通区域,确定目标区域,所述目标区域为所述连通区域中面积最大的区域;
第三获取子模块,用于获取所述初始图像中所述目标区域的最小外接矩形区域;
截取子模块,用于根据所述最小外接矩形区域对所述初始图像进行截取,获得所述感兴趣区域。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述截取子模块,包括:
确定单元,用于根据所述最小外接矩形区域的中心点,确定截取区域,所述截取区域包括所述最小外接矩形区域;
截取单元,用于对所述初始图像中的所述截取区域进行截取,获得所述感兴趣区域。
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