[发明专利]一种血管狭窄分析方法及装置

说明书

本申请公开了一种血管狭窄分析方法，所述方法先从目标心脏CT血管造影图像中确定一包括血管和斑块的目标图像区域，再利用该目标图像区域进行分割，得到分割后的血管图像和斑块图像，并可以根据所述分割后的血管图像和斑块图像，确定所述目标心脏CT血管造影图像对应的目标血管狭窄分析结果，这样，由于斑块尺寸相比于血管和背景非常小，且目标图像区域相对于目标心脏CT血管造影图像而言，去除了大量的冗余信息，故可以使得预设的分割模型可以避免目标心脏CT血管造影图像中大量冗余信息的干扰，精确的分割目标图像区域中的斑块和血管，即提高了斑块和血管的分割精确度，从而可以提高目标心脏CT血管造影图像对应的目标血管狭窄分析结果的准确度。

技术领域

本申请涉及医疗数据分析领域，尤其涉及一种血管狭窄分析方法及装置。

背景技术

冠心病是世界上最常见的死亡原因之一。心脏CT血管造影(CCTA)作为一种无创并且敏感性高的检查手段被各国广泛利用，利用CCTA判断病变冠脉管腔的狭窄程度，对评估疾病的严重程度、指导治疗有重要的临床价值。

现有的病变冠脉管腔的狭窄程度确定方法大多直接在血管曲面重建(CPR)图像或拉直图像上估计管腔的狭窄程度，但由于现有技术对造成血管狭窄的斑块和血管的分割不够精确，因而估计出的狭窄程度不够准确。因此，如何精确地分割斑块和血管，对于血管狭窄分析是至关重要的。

发明内容

本申请提供一种血管狭窄分析方法及装置，以实现提高斑块和血管的分割精确度，从而提高目标心脏CT血管造影图像对应的目标血管狭窄分析结果的准确度。

第一方面，本申请提供了一种血管狭窄分析方法，所述方法包括：

获取目标心脏CT血管造影图像；

对所述目标心脏CT血管造影图像进行伸展拉直处理，得到处理后的心脏CT血管造影图像；

确定所述处理后的心脏CT血管造影图像中的目标图像区域，其中，所述目标图像区域包括血管和斑块；

将所述目标图像区域输入预设的分割模型，得到分割后的血管图像和斑块图像；

根据所述分割后的血管图像和斑块图像，确定所述目标心脏CT血管造影图像对应的目标血管狭窄分析结果。

可选的，所述对所述目标心脏CT血管造影图像进行伸展拉直处理，得到处理后的心脏CT血管造影图像，包括：

对所述目标心脏CT血管造影图像进行曲面重建处理，得到曲面重建图像，并将所述曲面重建图像作为处理后的心脏CT血管造影图像；和/或，

对所述目标心脏CT血管造影图像进行拉直成像处理，得到拉直图像，并将所述拉直图像作为处理后的心脏CT血管造影图像。

可选的，所述确定所述处理后的心脏CT血管造影图像中的目标图像区域，包括：

将所述处理后的心脏CT血管造影图像输入预设斑块检测模型，得到若干个候选区域以及各个候选区域对应的斑块概率，其中，候选区域对应的斑块概率反映了该候选区域为斑块的概率；

根据所述若干个候选区域各自分别对应的斑块概率，确定目标候选区域；

根据所述目标候选区域，确定目标图像区域；其中，所述目标图像区域包括所述目标候选区域，且所述目标图像区域的面积大于所述目标候选区域。

可选的，所述预设的分割模型包括若干层下采样层，和若干层上采样层；

其中，所述若干层下采样层之间级联连接，每一层下采样层均连接有上采样层；且在空间分辨率相同的所有上采样层得到的特征图和下采样层得到的特征图中，每两个采样层得到的特征图之间可以进行跳跃连接；所述预设的分割模型的输入特征图和输出特征图的空间分辨率相同。