[发明专利]一种血管狭窄分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011222711.5 申请日: 2020-11-05
公开(公告)号: CN112288731A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 王思雯;张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 申请(专利权)人: 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T11/00;G06T7/62
代理公司: 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 代理人: 贾耀梅
地址: 311121 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 血管 狭窄 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种血管狭窄分析方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标心脏CT血管造影图像;

对所述目标心脏CT血管造影图像进行伸展拉直处理,得到处理后的心脏CT血管造影图像;

确定所述处理后的心脏CT血管造影图像中的目标图像区域,其中,所述目标图像区域包括血管和斑块;

将所述目标图像区域输入预设的分割模型,得到分割后的血管图像和斑块图像;

根据所述分割后的血管图像和斑块图像,确定所述目标心脏CT血管造影图像对应的目标血管狭窄分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标心脏CT血管造影图像进行伸展拉直处理,得到处理后的心脏CT血管造影图像,包括:

对所述目标心脏CT血管造影图像进行曲面重建处理,得到曲面重建图像,并将所述曲面重建图像作为处理后的心脏CT血管造影图像;和/或,

对所述目标心脏CT血管造影图像进行拉直成像处理,得到拉直图像,并将所述拉直图像作为处理后的心脏CT血管造影图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述处理后的心脏CT血管造影图像中的目标图像区域,包括:

将所述处理后的心脏CT血管造影图像输入预设斑块检测模型,得到若干个候选区域以及各个候选区域对应的斑块概率,其中,候选区域对应的斑块概率反映了该候选区域为斑块的概率;

根据所述若干个候选区域各自分别对应的斑块概率,确定目标候选区域;

根据所述目标候选区域,确定目标图像区域;其中,所述目标图像区域包括所述目标候选区域,且所述目标图像区域的面积大于所述目标候选区域。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的分割模型包括若干层下采样层,和若干层上采样层;

其中,所述若干层下采样层之间级联连接,每一层下采样层均连接有上采样层;且在空间分辨率相同的所有上采样层得到的特征图和下采样层得到的特征图中,每两个采样层得到的特征图之间可以进行跳跃连接;所述预设的分割模型的输入特征图和输出特征图的空间分辨率相同。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述对所述目标心脏CT血管造影图像进行伸展拉直处理,得到处理后的心脏CT血管造影图像,包括:

根据N个预设角度对所述目标心脏CT血管造影图像进行伸展拉直处理,得到N张处理后的心脏CT血管造影图像;其中,N为正整数;

相应地,所述确定所述处理后的心脏CT血管造影图像中的目标图像区域,包括:

确定所述N张处理后的心脏CT血管造影图像各自分别对应的目标图像区域;

相应地,所述将所述目标图像区域输入预设的分割模型,得到分割后的血管图像和斑块图像,包括:

分别将各个目标图像区域输入预设的分割模型,得到各个目标图像区域各自分别对应的分割后的血管图像和斑块图像;

相应地,所述根据所述分割后的血管图像和斑块图像,确定血管狭窄分析结果,包括:

确定各个分割后的血管图像和斑块图像各自分别对应的血管狭窄分析结果;

根据各个分割后的血管图像各自分别对应的血管狭窄分析结果,确定所述目标心脏CT血管造影图像对应的目标血管狭窄分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述血管狭窄分析结果包括血管狭窄区域的狭窄率以及血管狭窄区域的狭窄程度;所述目标血管狭窄分析结果包括血管狭窄区域的狭窄率以及血管狭窄区域的狭窄程度。

7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定各个分割后的血管图像和斑块图像各自分别对应的血管狭窄分析结果,包括:

针对每一个分割后的血管图像和斑块图像,根据该血管图像和该斑块图像,确定血管起始端直径、血管终止端直径以及血管最狭窄处直径;以及,根据所述血管起始端直径、所述血管终止端直径以及所述血管最狭窄处直径,确定该血管图像和该斑块图像对应的血管狭窄区域的狭窄率。

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