[发明专利]基于人工智能的培训方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的培训方法，应用于管理服务器，所述管理服务器与至少一台用户终端通过网络连接实现数据信息的传输，其特征在于，所述方法包括：

若接收到管理员输入的历史业务办理记录，根据预置的客户信息量化模型及预置的客户分类模型对所述历史业务办理记录中的客户进行分类统计以获取客户分类信息；

根据预置的业务场景流程及所述客户分类信息对所述历史业务办理记录进行拆分以获取与所述客户分类信息相匹配的分类样本数据信息；

若接收到来自所述用户终端的培训请求信息，获取所述分类样本数据信息中与所述培训请求信息相匹配的目标培训信息；所述培训请求信息中包含业务场景信息；

根据虚拟视频生成模型生成与所述目标培训信息中提问信息对应的虚拟提问视频发送至所述用户终端，以获取所述用户终端所反馈的答复视频信息，其中，所述答复视频信息包含至少一段答复视频；

根据预置的评分模型及所述目标培训信息获取与所述答复视频信息对应的答复评分信息并发送至所述用户终端；

所述评分模型包括语音转换规则、节点转化关键字、特征词典、神经网络集合及评分计算公式，所述答复评分信息包含每一段答复视频的评分值，所述根据预置的评分模型及所述目标培训信息获取与所述答复视频信息对应的答复评分信息并发送至所述用户终端，包括：

根据所述语音转换规则对所述答复视频信息中的一段答复视频进行转换以得到对应的文字信息；

判断所述文字信息是否与节点转化关键字中相应流程节点的转化关键字相匹配以得到关键字判断结果；

根据所述特征词典分别对所述文字信息及所述流程节点的答复信息进行转换得到第一特征向量及第二特征向量；

根据所述业务场景信息确定所述神经网络集合中与所述业务场景信息相匹配的一个目标神经网络；

将所述第一特征向量与所述第二特征向量输入所述目标神经网络进行计算分别得到第一数组及第二数组；

根据所述评分计算公式对所述关键字判断结果、所述第一数组及所述第二数组进行计算得到对应的一个评分值。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述根据预置的客户信息量化模型及预置的客户分类模型对所述历史业务办理记录中的客户进行分类统计以获取客户分类信息，包括：

根据所述客户信息量化模型对所述历史业务办理记录中客户的个人信息进行量化得到与每一客户对应的客户量化信息；

将所述客户量化信息依次输入所述客户分类模型以获取与每一客户量化信息对应的客户类别；

对每一所述客户类别包含的客户进行统计得到客户分类信息。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述根据预置的业务场景流程及所述客户分类信息对所述历史业务办理记录进行拆分以获取与所述客户分类信息相匹配的分类样本数据信息，包括：

根据所述客户分类信息对所述历史业务办理记录中的业务办理信息进行分类，以得到业务办理分类信息；

根据所述业务场景流程中所包含的流程节点，获取所述业务办理分类信息中每一客户类别的业务办理信息分别与每一所述流程节点相匹配的问答信息，作为所述分类样本数据信息。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述获取所述业务办理分类信息中每一客户类别的业务办理信息分别与每一所述流程节点相匹配的问答信息之后，还包括：

根据预置的去重规则对每一流程节点中同一客户类别的问答信息进行去重处理，将每一流程节点的去重处理后的问答信息作为所述分类样本数据信息。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的培训方法，其特征在于，所述根据预置的虚拟视频生成模型生成与所述目标培训信息中提问信息对应的虚拟提问视频发送至所述用户终端，包括：

获取所述虚拟视频生成模型中与所述目标培训信息的客户类别相匹配的一个类别模板；

根据所述类别模板中的语音词典对所述目标培训信息所包含的提问信息进行转换以得到对应的语音提问信息；

将所述语音提问信息与所述类别模板中的人像模型进行组合以生成虚拟提问视频。