[发明专利]具有虚拟化总线和内部逻辑以执行机器学习操作的存储器子系统在审

专利信息
申请号: 202011099161.2 申请日: 2020-10-14
公开(公告)号: CN112732599A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: A·加塔尼;P·卡莱 申请(专利权)人: 美光科技公司
主分类号: G06F13/16 分类号: G06F13/16;G06N3/04;G06N3/063;G06N20/00
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 王龙
地址: 美国爱*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 具有 虚拟 总线 内部 逻辑 执行 机器 学习 操作 存储器 子系统
【权利要求书】:

1.一种系统,其包括:

存储器组件,其包括用以存储机器学习模型和输入数据的存储器区以及用以存储来自主机系统的主机数据的另一存储器区;

控制器,其耦合到所述存储器组件,包括存储器内逻辑以通过将所述机器学习模型应用于所述输入数据来执行机器学习操作以生成输出数据;

总线,其用以从所述主机系统接收额外数据;以及

解码器,其用以从所述总线接收所述额外数据,且基于所述额外数据的特性将所述额外数据提供到存储所述主机数据的所述另一存储器区或所述控制器的所述存储器内逻辑。

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述特性对应于由所述额外数据指定的操作的类型,且其中所述解码器进一步:

确定所述类型的操作指派到与来自所述主机系统的所述主机数据相关联的存储器空间还是指派到与所述机器学习操作相关联的机器学习空间;以及

基于所述确定将所述额外数据提供到所述另一存储器区或所述存储器内逻辑。

3.根据权利要求2所述的系统,其中指派到所述存储器空间的所述类型的操作与针对所述主机数据的读取操作或写入操作相关联,且其中指派到所述机器学习空间的所述类型的操作与同所述机器学习操作的交互相关联。

4.根据权利要求1所述的系统,其中所述特性对应于与所述额外数据相关联的存储器地址,且其中所述解码器进一步:

确定所述存储器地址指派到与来自所述主机系统的所述主机数据相关联的存储器空间还是指派到与所述机器学习操作相关联的机器学习空间;以及

基于所述确定将所述额外数据提供到所述另一存储器区或所述存储器内逻辑。

5.根据权利要求1所述的系统,其中所述解码器进一步接收所述主机数据和所述输出数据,且将所述主机数据和所述输出数据提供到所述主机系统。

6.根据权利要求1所述的系统,其中所述总线是将所述控制器耦合到所述主机系统的外部总线。

7.根据权利要求1所述的系统,其进一步包括:

内部总线,其用以使所述控制器的所述存储器内逻辑与所述存储器组件耦合,其中所述存储器内逻辑基于所述内部总线从所述存储器区接收所述机器学习模型和所述输入数据,且其中所述存储器区基于所述内部总线从所述存储器内逻辑接收所述输出数据。

8.一种方法,其包括:

经由与主机系统和存储器子系统相关联的总线接收来自所述主机系统的操作;

由处理装置确定来自所述主机系统的所述操作与用以在所述存储器子系统处存储来自所述主机系统的主机数据的存储器组件的存储器空间相关联,还是与所述存储器子系统的机器学习空间相关联;以及

基于所述确定将来自所述主机系统的所述操作提供到所述存储器空间的解码器或所述机器学习空间的另一解码器。

9.根据权利要求8所述的方法,其中确定来自所述主机系统的所述操作与所述存储器空间相关联还是与所述机器学习空间相关联包括:

确定一种类型的所述操作指派到所述存储器空间还是指派到所述机器学习空间;以及

基于所述确定将所述操作提供到所述存储器空间的所述解码器或所述机器学习空间的所述另一解码器。

10.根据权利要求9所述的方法,其中指派到所述存储器空间的所述类型的所述操作与针对所述主机数据的读取操作或写入操作相关联,且其中指派到所述机器学习空间的所述类型的所述操作与同机器学习操作的交互相关联。

11.根据权利要求8所述的方法,其中确定来自所述主机系统的所述操作与所述存储器空间相关联还是与所述机器学习空间相关联包括:

确定由所述操作指定的存储器地址;

确定所述存储器地址指派到所述存储器空间还是指派到所述机器学习空间;以及

基于所述确定将所述操作提供到所述存储器空间的所述解码器或所述机器学习空间的所述另一解码器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于美光科技公司,未经美光科技公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011099161.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top