[发明专利]一种化纤表面僵丝缺陷检测的方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种化纤表面僵丝缺陷检测的方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的检测化纤表面僵丝缺陷的准确率较低的技术问题，该方法包括：分别从第一红外图像和第二红外图像中获取包括目标丝锭的区域图像，获得第一区域和第二区域；用训练好的语义分割模型对第一区域进行僵丝缺陷的轮廓提取，获得第一轮廓信息；对第二区域进行图像处理，获得第二轮廓信息；由第一轮廓信息和第二轮廓信息确定目标丝锭的僵丝缺陷信息；其中，第一红外图像是在第一视角拍摄的目标丝锭的部分图像，第二红外图像是在第二视角拍摄的目标丝锭的完整图像，目标丝锭被红外环光源照射，训练好的语义分割模型是用已标注僵丝缺陷的样本红外图像训练得到的。

技术领域

本发明涉及纺织领域，尤其是涉及一种化纤表面僵丝缺陷检测的方法、装置及存储介质。

背景技术

在化纤纺织生产的过程中，丝饼的外观质量主要出现的缺陷包括僵丝、绊丝、成型不良、毛丝、脏污、无尾、碰伤等。

僵丝作为化纤纺织产品生产中等级最高、最为严重的缺陷类型之一，当产品表面出现僵丝缺陷时，会对后期丝锭的退绕和丝线的染色直接产生影响，从而直接影响下游厂商的生产质量、生产效率和生产效益。

为了减少因僵丝缺陷造成的企业损失，大部分丝锭生产商都是采用人工肉眼质检的方式检测僵丝缺陷。而传统的人工挑选缺陷产品的方法不仅费时、费力，而且由于人眼的分辨率有限使得可能会产生漏检和误检。同时，通过人工质检对产品的质量进行把关，由于人工质检存在主观性，这也将导致产品的质检标准参差不齐。这一系列的问题必然会导致产品质量的下降和企业运营成本的增加。

发明内容

本发明提供一种化纤表面僵丝缺陷检测的方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的检测化纤表面僵丝缺陷的准确率较低的技术问题。

第一方面，为解决上述技术问题，本发明实施例提供的一种化纤表面僵丝缺陷检测方法的技术方案如下：

分别从第一红外图像和第二红外图像中获取包括目标丝锭的区域图像，获得与所述第一红外图像对应的第一区域和与所述第二红外图像对应的第二区域；其中，所述第一红外图像是在第一视角拍摄的所述目标丝锭的部分图像，所述第二红外图像是在第二视角拍摄的所述目标丝锭的完整图像，所述目标丝锭被红外环光源照射；

用训练好的语义分割模型对所述第一区域进行僵丝缺陷的轮廓提取，获得第一僵丝缺陷所在区域的第一轮廓信息；其中，所述训练好的语义分割模型是用已标注僵丝缺陷的样本红外图像训练得到的；

对所述第二区域进行图像处理，获得第二僵丝缺陷所在区域的第二轮廓信息；其中，所述图像处理用于根据预设灰度值确定所述第二僵丝缺陷的边沿位置，所述预设灰度值是从所述红外样本图像中所述已标注僵丝缺陷所在位置的灰度值确定的；

根据所述第一轮廓信息和所述第二轮廓信息，确定所述目标丝锭的僵丝缺陷信息。

一种可能的实施方式，分别从第一红外图像和第二红外图像中获取包括目标丝锭区域图像，获得与所述第一红外图像对应的第一区域和与所述第二红外图像对应的第二区域，包括：

分别对所述第一红外图像和所述第二红外图像进行连通区域分析，获取所述第一红外图像中最大的第一连通区域和所述第二红外图像中最大的第二连通区域；

判断所述第一连通区域和/或所述第二连通区域的面积是否达到预设值，以确定所述目标丝锭是否为空丝锭；其中，所述预设值为缠绕有丝线的丝锭的外轮廓线围成面积的大小，所述空丝锭为未缠绕丝线的丝锭；

若所述目标丝锭不是所述空丝锭，分别对所述第一连通区域和所述第二连通区域进行霍夫圆检测，以分别确定所述第一连通区域和所述第二连通区域的中心和半径；

由所述第一连通区域及其中心和半径确定所述第一区域，由所述第二连通区域及其中心和半径确定所述第二区域。