[发明专利]一种社会驾驶行为跟踪评价的方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种社会驾驶行为跟踪评价的方法及相关装置，用于对大量驾驶过程数据进行跟踪获取并发送，增加驾驶过程数据的利用率。本申请实施例方法包括：获取至少一辆目标车辆的驾驶状态信息，所述驾驶状态信息包含但不限于所述目标车辆的各部件的运行状态信息与驾驶员的操作行为信息；根据所述驾驶状态信息生成实时驾驶行为数据；将所述实时驾驶行为数据上传至云端数据库；使用人工智能模型对所述云端数据库中的实时驾驶行为数据进行多维度的大数据学习与分析，以生成驾驶过程数据；将所述驾驶过程数据进行数据分类，以生成不同赋能平台所需求的驾驶数据包；将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台。

技术领域

本申请实施例涉及车辆驾驶数据领域，尤其涉及一种社会驾驶行为跟踪评价的方法及相关装置。

背景技术

随着人民生活水平的日益提高，车辆出行成为了人们出行的首选交通方式，随着车辆的增多，车辆出行衍生的各种车辆驾驶数据也越来越多，车辆驾驶数据的整理并利用成为相关部门的工作。

现有的车辆驾驶数据通常只是针对某一辆车的车辆驾驶数据进行独立分析，例如仅采集某一车辆在某一时刻的车速、油箱油量信息和水箱的水量信息等，发送到驾驶员的用户终端上，仅作用于该车辆本身或者该驾驶员本身，无法做到对大量驾驶过程数据进行跟踪获取并发送，降低了驾驶过程数据的利用率。

发明内容

本申请实施例提供了一种社会驾驶行为跟踪评价的方法及相关装置，使得可以对大量驾驶过程数据进行跟踪获取并发送，增加驾驶过程数据的利用率。

本申请实施例第一方面提供了一种社会驾驶行为跟踪评价的方法，包括：

获取至少一辆目标车辆的驾驶状态信息，所述驾驶状态信息包含但不限于所述目标车辆的各部件的运行状态信息与驾驶员的操作行为信息；

根据所述驾驶状态信息生成实时驾驶行为数据，所述实时驾驶行为数据表示所述目标车辆的各部件的运行状态与所述驾驶员的操作行为信息之间的关联性细节与独立性细节；

将所述实时驾驶行为数据上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储所述实时驾驶行为数据，所述云端数据库为驾驶能力数据中心；

使用人工智能模型对所述云端数据库中的实时驾驶行为数据进行多维度的大数据学习与分析，以生成驾驶过程数据，所述驾驶过程数据表示所述目标车辆或所述驾驶员在驾驶过程中的数据分析结果；

将所述驾驶过程数据进行数据分类，以生成不同赋能平台所需求的驾驶数据包，所述驾驶数据包包含但不限于驾驶员行为分析数据、车辆部件运行数据、车辆行驶路段数据和车辆部件老化数据中至少一个；

将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，以使得所述赋能平台根据所述驾驶过程数据进行判断与操作，所述赋能平台为可根据所述驾驶过程数据获取必要处理信息的相关平台。

可选地，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述驾驶员行为分析数据发送至用户终端，以使得用户可通过所述用户终端了解自身驾驶行为问题。

可选地，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述车辆部件老化数据发送至车辆维护平台，以使得所述车辆维护平台为所述目标车辆进行部件检修维护计划。

可选地，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将车辆油箱水箱数据发送至车辆服务区平台，以使得所述车辆服务区平台为所述目标车辆进行补充油箱水量的准备。

可选地，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述车辆行驶路段数据发送至道路监管平台，以使得所述道路监管平台为道路交通状况作出应对措施。