[发明专利]一种社会驾驶行为跟踪评价的方法及相关装置

权利要求书

1.一种社会驾驶行为跟踪评价的方法，其特征在于，包括：

获取至少一辆目标车辆的驾驶状态信息，所述驾驶状态信息包含但不限于所述目标车辆的各部件的运行状态信息与驾驶员的操作行为信息；

根据所述驾驶状态信息生成实时驾驶行为数据，所述实时驾驶行为数据表示所述目标车辆的各部件的运行状态与所述驾驶员的操作行为信息之间的关联性细节与独立性细节；

将所述实时驾驶行为数据上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储所述实时驾驶行为数据，所述云端数据库为驾驶能力数据中心；

使用人工智能模型对所述云端数据库中的实时驾驶行为数据进行多维度的大数据学习与分析，以生成驾驶过程数据，所述驾驶过程数据表示所述目标车辆或所述驾驶员在驾驶过程中的数据分析结果；

将所述驾驶过程数据进行数据分类，以生成不同赋能平台所需求的驾驶数据包，所述驾驶数据包包含但不限于驾驶员行为分析数据、车辆部件运行数据、车辆行驶路段数据和车辆部件老化数据中至少一个；

将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，以使得所述赋能平台根据所述驾驶过程数据进行判断与操作，所述赋能平台为可根据所述驾驶过程数据获取必要处理信息的相关平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述驾驶员行为分析数据发送至用户终端，以使得用户可通过所述用户终端了解自身驾驶行为问题。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述车辆部件老化数据发送至车辆维护平台，以使得所述车辆维护平台为所述目标车辆进行部件检修维护计划。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将车辆油箱水箱数据发送至车辆服务区平台，以使得所述车辆服务区平台为所述目标车辆进行补充油箱水量的准备。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述车辆行驶路段数据发送至道路监管平台，以使得所述道路监管平台为道路交通状况作出应对措施。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述驾驶员行为分析数据发送至征信平台，以使得所述征信平台将驾驶员的不良驾驶行为信息和事故信息纳入个人征信信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述车辆行驶路段数据发送至救援监管平台，以使得所述救援监管平台为医护救援规划路线。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，包括：

将所述驾驶员行为分析数据发送至云端服务监控平台，以使得所述云端服务监控平台可向全体赋能平台通过统一接口传递实时数据。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶状态信息生成实时驾驶行为数据，包括：

通过目标安全模型分析所述驾驶状态信息以生成实时驾驶行为数据。

10.一种社会驾驶行为跟踪评价的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取至少一辆目标车辆的驾驶状态信息，所述驾驶状态信息包含但不限于所述目标车辆的各部件的运行状态信息与驾驶员的操作行为信息；

第一生成单元，用于根据所述驾驶状态信息生成实时驾驶行为数据，所述实时驾驶行为数据表示所述目标车辆的各部件的运行状态与所述驾驶员的操作行为信息之间的关联性细节与独立性细节；

上传单元，用于将所述实时驾驶行为数据上传至云端数据库，所述云端数据库用于存储所述实时驾驶行为数据，所述云端数据库为驾驶能力数据中心；

第二生成单元，用于使用人工智能模型对所述云端数据库中的实时驾驶行为数据进行多维度的大数据学习与分析，以生成驾驶过程数据，所述驾驶过程数据表示所述目标车辆或所述驾驶员在驾驶过程中的数据分析结果；

第三生成单元，用于将所述驾驶过程数据进行数据分类，以生成不同赋能平台所需求的驾驶数据包，所述驾驶数据包包含但不限于驾驶员行为分析数据、车辆部件运行数据、车辆行驶路段数据和车辆部件老化数据中至少一个；

第一发送单元，用于将所述驾驶数据包发送至对应的赋能平台，以使得所述赋能平台根据所述驾驶过程数据进行判断与操作，所述赋能平台为可根据所述驾驶过程数据获取必要处理信息的相关平台。