[发明专利]铁路货车枕梁孔搭载异物检测方法有效
申请号: | 202010867472.2 | 申请日: | 2020-08-25 |
公开(公告)号: | CN112001908B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 燕天娇 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 张换男 |
地址: | 150060 黑龙江省*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 铁路 货车 枕梁孔 搭载 异物 检测 方法 | ||
1.铁路货车枕梁孔搭载异物检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、获取铁路货车的高清灰度全车图像,并从获取的图像中截取出枕梁孔区域图像;
步骤二、检测步骤一所截取出的枕梁孔区域图像中是否存在异物,若存在异物,则执行步骤三,若不存在异物,则返回步骤一;
步骤三、若异物的面积大于等于阈值Q,则直接进行故障报警,否则继续执行步骤四;
步骤四、对枕梁孔部件下方的黑色横向贯穿缝隙进行定位;
步骤五、根据定位出的黑色横向贯穿缝隙位置,对枕梁孔部件进行定位;其具体过程为:
步骤五一、对图像a进行垂直翻转,得到图像b1;
步骤五二、将图像a与图像b1进行无缝拼接,得到拼接图像b2;并对图像b2进行二值化,获得二值化后图像;
步骤五三、对二值化后图像进行后腐蚀膨胀和椭圆拟合 ;
步骤五四、对拟合得到的椭圆进行筛选,根据筛选出的椭圆位置确定枕梁孔部件位置;
所述对拟合得到的椭圆进行筛选,筛选出的椭圆需同时满足以下五个条件:
(1)椭圆在图像b2的高度方向上的对称轴与竖直方向的夹角应小于5°;
(2)将椭圆中心的高度坐标与图像b2中心的高度坐标做差,差的绝对值应小于图像b2高度的2.5%;
(3)将椭圆中心的宽度坐标与图像b2中心的宽度坐标做差,差的绝对值应小于图像b2宽度的15%;
(4)椭圆的长轴长度应小于图像b2的宽度;
(5)椭圆的短轴长度应小于图像b2的高度;
在同时满足上述条件的椭圆中,选取出面积最大的椭圆;
步骤六、判断步骤二检测出的异物是否在定位出的枕梁孔部件区域内;
若检测出的异物在定位出的枕梁孔部件区域内,则进行故障报警后,返回步骤一;
否则,检测出的异物不在定位出的枕梁孔部件区域内,直接返回步骤一。
2.根据权利要求1所述的铁路货车枕梁孔搭载异物检测方法,其特征在于,所述高清灰度全车图像是利用照相机或摄像机拍摄获得的,照相机或摄像机搭载在货车轨道周围的固定设备上。
3.根据权利要求1所述的铁路货车枕梁孔搭载异物检测方法,其特征在于,所述步骤一中,从获取的图像中截取出枕梁孔区域图像,其具体过程为:
根据硬件的轴距信息和枕梁孔部件的位置信息,从获取的图像中截取出枕梁孔区域图像。
4.根据权利要求1所述的铁路货车枕梁孔搭载异物检测方法,其特征在于,所述阈值Q的取值为枕梁孔部件的面积。
5.根据权利要求1所述的铁路货车枕梁孔搭载异物检测方法,其特征在于,所述步骤四的具体过程为:
步骤四一、将步骤一截取出的枕梁孔区域图像记为图像a,对图像a进行水平翻转后,得到图像a1;
步骤四二、将图像a与图像a1线性相加,得到融合图像a2;
步骤四三、对融合图像a2进行直方图均衡化后,再对直方图均衡化后的图像进行二值化,得到二值化后的图像;
步骤四四、计算二值化后的图像中每行的像素平均值,各行的像素平均值形成一维数组arr_a2;
步骤四五、计算数组arr_a2中的最小值val_a2,以及最小值val_a2对应的坐标值loc_a2;loc_a2即为黑色横向贯穿缝隙的位置。
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