[发明专利]动作类型识别方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请公开了一种动作类型识别方法、装置、电子设备和介质。其中方法包括：获取至少包括用户的躯体的人体热图像，确定其中的人体区域，从中提取人体区域的特征信息；根据人体热图像中相邻两帧人体热图像的人体区域的特征信息，确定在相邻两帧人体热图像之间用户的姿势变化情况以生成时间轴数据，包括多帧人体热图像，其按照姿势变化情况被划分至不同的姿势阶段；从时间轴数据中获取各个姿势阶段包括的人体热图像，以获得各个姿势阶段对应的代表姿势热图像；获取其中第一姿势阶段对应的第一代表姿势热图像，和第二姿势阶段对应的第二代表姿势热图像，根据以上代表姿势热图像，确定在第一姿势阶段到第二姿势阶段用户是否发生目标动作。

技术领域

本发明涉及热成像技术领域，尤其是涉及一种动作类型识别方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

良好的睡眠质量非常重要，影响着精神状况以健康等多因素，因此人们希望能结合智能家居的技术来改善睡眠质量，来实现智能睡眠。

其中，睡眠者的踢盖被子行为具有很大的意义。一方面，踢盖被子可以间接反映出温度的热舒适感受，如热——踢被子，冷——盖被子。另外一方面，特别对于小孩子，睡眠过程中会有踢被子的行为但又不会主动盖被子，因此很容易着凉感冒。因此有实时监控识别踢盖被子行为的需求。

目前市面上的用于监控的穿戴式传感器和被子装限位接触器，不利于睡眠的舒适性。

发明内容

本申请提供了一种动作类型识别方法、装置、电子设备和介质。

第一方面，提供了一种动作类型识别方法，包括：

获取人体热图像，所述人体热图像至少包括用户的躯体；

确定所述人体热图像中的人体区域，从所述人体热图像中提取所述人体区域的特征信息；

根据所述人体热图像中相邻两帧人体热图像的人体区域的特征信息，确定在所述相邻两帧人体热图像之间用户的姿势变化情况；

根据所述用户的姿势变化情况生成时间轴数据，所述时间轴数据包括多帧人体热图像，所述多帧人体热图像按照所述姿势变化情况被划分至不同的姿势阶段；

从所述时间轴数据中获取各个姿势阶段包括的人体热图像，根据所述各个姿势阶段包括的人体热图像获得各个姿势阶段对应的代表姿势热图像，一个所述代表姿势热图像用于代表一个姿势阶段的用户姿势；

获取所述时间轴数据中第一姿势阶段对应的第一代表姿势热图像，和第二姿势阶段对应的第二代表姿势热图像，根据所述第一代表姿势热图像和所述第二代表姿势热图像，确定在所述第一姿势阶段到所述第二姿势阶段所述用户是否发生目标动作，所述第二姿势阶段为所述第一姿势阶段的下一阶段。

在一种可选的实施方式中，所述根据所述人体热图像中相邻两帧人体热图像的人体区域的特征信息，确定在所述相邻两帧人体热图像之间用户的姿势变化情况，包括：

获取所述人体热图像中，所述相邻两帧人体热图像之间相同位置的像素点的温度差值；

获得所述温度差值不小于温度差值阈值的像素点个数；

若所述温度差值不小于所述温度差值阈值的像素点个数大于个数阈值，则确定在所述相邻两帧人体热图像之间所述用户发生姿势变化。

在一种可选的实施方式中，所述相邻两帧人体热图像包括历史帧和参考帧，所述历史帧为所述参考帧的前一帧；

所述根据所述用户的姿势变化情况生成时间轴数据，包括：

在所述历史帧和所述参考帧之间所述用户发生姿势变化的情况下，将所述参考帧添加进队列，并在所述队列成员未满的情况下，将所述参考帧作为所述历史帧，将所述参考帧的下一帧作为所述参考帧；执行所述确定在所述相邻两帧人体热图像之间用户的姿势变化情况的步骤；