[发明专利]一种电力系统中绝缘子缺陷的检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种电力系统中绝缘子缺陷的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

获取待检测区域的待识别图像；

基于训练好的绝缘子缺陷识别模型，识别出所述待识别图像中是否存在绝缘子，以及识别出的绝缘子上是否存在对应的识别出的缺陷；

若所述待识别图像中识别出的绝缘子上存在对应的识别出的缺陷，确定所述绝缘子缺陷的类型。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，通过以下步骤获取训练好绝缘子缺陷识别模型：

获取原始图像数据集；

标注所述原始图像数据集中的绝缘子特征，以及所述绝缘子的缺陷特征，确定绝缘子缺陷数据集；

针对所述绝缘子缺陷数据集进行数据增强处理，得到对应的绝缘子缺陷样本集；

基于所述绝缘子缺陷样本集，对构建好的神经网络模型进行训练，得到训练好的绝缘子缺陷识别模型。

3.根据权利要求2所述检测方法，其特征在于，所述基于所述绝缘子缺陷样本集，对构建好的神经网络模型进行训练，得到训练好的绝缘子缺陷识别模型，包括：

基于所述绝缘子缺陷数据集，对构建好的神经网络模型进行训练，得到初始识别模型；

对所述初始识别模型进行剪枝处理，并在剪枝处理后进行微调，得到训练好的绝缘子缺陷识别模型。

4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述对所述初始识别模型进行剪枝处理，并在剪枝处理后进行微调，得到训练好的绝缘子缺陷识别模型，包括：

针对所述初始识别模型进行稀疏训练；

根据所述稀疏训练的结果，对所述初始识别模型进行剪枝，获取剪枝后的初始识别模型；

微调所述剪枝后的初始识别模型，得到训练好的所述绝缘子缺陷识别模型。

5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于训练好的绝缘子缺陷识别模型，识别出所述待识别图像中是否存在绝缘子，以及识别出的绝缘子上是否存在对应的识别出的缺陷，包括：

基于训练好的绝缘子缺陷识别模型，判断所述待识别图像中是否存在识别出的绝缘子，以及所述待识别图像中是否存在识别出的缺陷；

若所述待识别图像中存在识别出的绝缘子和识别出的缺陷，检测所述待识别图像中所识别出的缺陷对应的部分图像内容，与所识别出的绝缘子对应的部分图像内容之间的重合度是否满足预设阈值；

若重合度满足预设阈值，确定识别出的绝缘子上存在对应的识别出的缺陷。

6.一种电力系统中绝缘子缺陷的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括：

获取模块：用于获取待检测区域的待识别图像；

识别模块：用于基于训练好的绝缘子缺陷识别模型，识别出所述待识别图像中是否存在绝缘子，以及识别出的绝缘子上是否存在对应的识别出的缺陷；

确定模块：若所述待识别图像中识别出的绝缘子上存在对应的识别出的缺陷，确定所述绝缘子缺陷的类型。

7.根据权利要求6所述的检测装置，其特征在于，所述检测装置包括模型训练模块，所述模型训练模块用于通过以下步骤获取训练绝缘子缺陷识别模型：

获取原始图像数据集；

标注所述原始图像数据集中的绝缘子特征，以及所述绝缘子的缺陷特征，确定绝缘子缺陷数据集；

针对所述绝缘子缺陷数据集进行数据增强处理，得到对应的绝缘子缺陷样本集；

基于所述的绝缘子缺陷样本集，对构建好的神经网络模型进行训练，得到训练好的绝缘子缺陷识别模型。

8.根据权利要求7所述的检测装置，其特征在于，所述模型训练模块具体用于：

基于所述绝缘子缺陷数据集，对构建好的神经网络模型进行训练，得到初始识别模型；

对所述初始识别模型进行剪枝处理，并在剪枝处理后进行微调，得到训练好的绝缘子缺陷识别模型。