[发明专利]使用一个或更多个神经网络进行细胞图像合成

说明书

本发明公开了使用一个或更多个神经网络进行细胞图像合成，产生合成图像的设备、系统和技术包括与适当的背景图像真实地混合的细胞组的数字表示。在至少一个实施方案中，使用一个或更多个神经网络将背景图像数据和基因表达数据融合在一起以生成这种合成图像。

背景技术

计算机技术的进步导致对象识别和分析的能力得到提高。例如，在医 学领域，计算机技术可以在分析患者和诊断各种疾病或状况方面提供越来 越高的准确性。需要至少一定程度的人为交互或判断的用于生成这种分析 的过程，可能具有有限的准确性。

附图说明

将参考附图描述根据本公开的各种实施例，其中：

图1示出了可以在至少一个实施例中使用一个或更多个神经网络来处 理或生成的示例图像；

图2示出了在至少一个实施例中的示例生成器的组件；

图3A和图3B分别示出了在至少一个实施例中的示例融合块和示例鉴 别器(discriminator)的组件；

图4示出了在至少一个实施例中的合成架构的示例输入和示例输出；

图5示出了在至少一个实施例中的示例基因数据聚类(clustering)；

图6A和图6B示出了在至少一个实施例中的用于使用可以利用的至少 一个经训练的神经网络生成合成图像的过程的示例训练和推理部分；

图7示出了可以在至少一个实施例中用于实现的示例环境；

图8示出了在至少一个实施例中的用于训练可以利用的图像合成网络 的示例系统；

图9示出了在至少一个实施例中的可以利用的示例统计模型的层；

图10示出了在至少一个实施例中的推理和/或训练逻辑；

图11示出了在至少一个实施例中的推理和/或训练逻辑；

图12示出了在至少一个实施例中的深度神经网络的训练和部署(deployment)；

图13示出了在至少一个实施例中的示例数据中心系统；

图14是示出了在至少一个实施例中的计算机系统的框图；

图15是示出了在至少一个实施例中的计算机系统的框图；

图16示出了在至少一个实施例中的计算机系统；

图17示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图18示出了在至少一个实施例中可以使用一个或更多个IP核心来制造 的示例性集成电路和相关的图形处理器；

图19A-图19B示出了在至少一个实施例中的可以使用一个或更多个IP 核心来制造的示例性集成电路和相关联的图形处理器；

图20A-图20B示出了在至少一个实施例中的另外的示例性图形处理器 逻辑；

图21示出了在至少一个实施例中的计算机系统；

图22示出了在至少一个实施例中的并行处理器；

图23示出了在至少一个实施例中的分区单元；

图24示出了在至少一个实施例中的处理集群；

图25示出了在至少一个实施例中的图形多处理器；

图26是示出了在至少一个实施例中的用于处理器的处理器微架构的框 图；

图27示出了在至少一个实施例中的深度学习应用处理器；

图28是示出了在至少一个实施例中的示例神经形态(neuromorphic) 处理器的框图；