[发明专利]使用一个或更多个神经网络进行细胞图像合成

权利要求书

1.一种处理器，其包括：

一个或更多个算术逻辑单元(ALU)，用于至少部分地基于与一个或更多个细胞相关联的基因信息来帮助生成所述一个或更多个细胞的一个或更多个图像。

2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步配置成：

接受背景图像数据和基因表达数据作为输入，所述基因表达数据与所述一个或更多个细胞的视觉特征相关联。

3.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个ALU进一步配置成：

使用多条件生成对抗网络(GAN)推断所述一个或更多个图像，所述多条件生成对抗网络使用医学图像数据和基因表达数据进行训练。

4.根据权利要求3所述的处理器，其中部分地通过对所述医学图像数据和所述基因表达数据进行编码并融合经编码的数据以生成合成图像和分割掩膜来训练所述GAN，所述合成图像包括与所述医学图像数据的背景部分混合的细胞组的表示。

5.根据权利要求4所述的处理器，其中通过将所述合成图像、所述分割掩膜和用于所述基因表达数据的基因代码传递给鉴别器以确定损失值集合来进一步训练所述GAN，其中所述GAN的一个或更多个网络参数使用所述所述损失值集合进行更新。

6.根据权利要求3所述的处理器，其中经训练的所述GAN利用所述一个或更多个细胞的视觉特征与所述基因表达数据之间的经学习的基因组图。

7.一种系统，其包括：

一个或更多个存储器，用于存储与一个或更多个细胞相关联的基因信息；以及

一个或更多个处理器，用于至少部分地基于所述基因信息来帮助生成所述一个或更多个细胞的一个或更多个图像。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步配置成：

接受背景图像数据和基因表达数据作为输入，所述基因表达数据与所述一个或更多个细胞的视觉特征相关联。

9.根据权利要求7所述的系统，其中所述一个或更多个处理器进一步配置成：

使用多条件生成对抗网络(GAN)推断所述一个或更多个图像，所述多条件生成对抗网络使用医学图像数据和基因表达数据进行训练。

10.根据权利要求9所述的系统，其中部分地通过对所述医学图像数据和所述基因表达数据进行编码并融合经编码的数据以生成合成图像和分割掩膜来训练GAN，所述合成图像包括与所述医学图像数据的背景部分混合的细胞组的表示。

11.根据权利要求10所述的系统，其中通过将所述合成图像、所述分割掩膜和用于所述基因表达数据的基因代码传递给鉴别器以确定损失值集合来进一步训练所述GAN，其中使用所述损失值集合更新所述GAN的一个或更多个网络参数。

12.根据权利要求9所述的系统，其中经训练的GAN利用所述一个或更多个细胞的视觉特征与所述基因表达数据之间的经学习的基因组图。

13.一种方法，其包括：

至少部分地基于与一个或更多个细胞相关联的基因信息，生成所述一个或更多个细胞的一个或更多个图像；以及

存储所述一个或更多个图像。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

接受背景图像数据和基因表达数据作为输入，所述基因表达数据与所述一个或更多个细胞的视觉特征相关联。

15.根据权利要求13所述的方法，还包括：

使用多条件生成对抗网络(GAN)推断所述一个或更多个图像，所述多条件生成对抗网络使用医学图像数据和基因表达数据进行训练。