[发明专利]器官检测方法、装置及计算机设备

说明书

本申请提出了一种器官检测方法、装置及计算机设备，对待检测对象的多幅时间连续的CT图像进行特征提取，得到每一个CT图像对应的多个特征图，并输入区域生成网络后，并未直接对多个特征图进行目标器官的候选检测框的提取，而是对该CT图像的多个特征图进行处理，得到一幅目标检测准确度更加高的特征指导图，利用该特征指导图，对相应该CT图像对应的多个特征图进行过滤，以得到该CT图像对应的精准度较高的多个目标特征图，从而基于这些目标特征图，实现CT图像中目标器官的检测定位，提高了目标器官的定位检测准确性，且提升了对特征提取的可解释性。

技术领域

本申请主要涉及图像处理技术领域，更具体地说是涉及一种器官检测方法、装置及计算机设备。

背景技术

目前，在肿瘤切除、器官移植等医学影像分析过程中，通常需要先在上腹器官的计算机断层扫描(CT)图像中，检测出各CT图像中的目标器官，才能够保证后续图像处理的准确性及效率。

然而，由于器官与组织之间的强度相似，容易导致对不同器官的错误识别，且如大肿瘤、肝硬化或者部分肝切除后的疤痕等严重的病理，会导致无法准确检测出完整的目标器官，进而影响后续图像处理的效率。

发明内容

有鉴于此，为了提高器官检测准确率，本申请提供了以下技术方案：

一方面，本申请提出了一种器官检测方法，所述方法包括：

获取待检测器官的多幅连续的计算机断层扫描CT图像；

对各CT图像进行特征提取，得到各CT图像分别对应的多个特征图；

将同一CT图像对应的多个特征图输入区域生成网络进行处理，得到相应CT图像的特征指导图；

利用所述特征指导图，对相应CT图像对应的多个特征图进行过滤，得到所述CT图像的多个目标特征图；

基于所述多个目标特征图，定位相应CT图像中的目标器官。

可选的，所述将同一CT图像对应的多个特征图输入区域生成网络进行处理，得到相应CT图像的特征指导图，包括：

对同一CT图像对应的多个特征图进行前后景图像分类，得到所述CT图像的多个前景特征图；

对同一CT图像对应的多个特征图进行回归处理，得到所述CT图像的多个区域特征图，所述区域特征图包含有目标器官的候选检测框；

对同一CT图像对应的所述多个前景特征图和所述多个区域特征图进行融合处理，得到相应CT图像的特征指导图。

可选的，所述对同一CT图像对应的所述多个前景特征图和所述多个区域特征图进行融合处理，得到相应CT图像的特征指导图，包括：

按照深度方向，对同一CT图像对应的所述多个前景特征图和所述多个区域特征图进行累加处理，得到相应CT图像的特征指导图。

可选的，所述利用所述特征指导图，对相应CT图像对应的多个特征图进行过滤，得到所述CT图像的目标特征图，包括：

获取针对所述待检测对象的多幅CT图像的特征图打分表，所述特征图打分表包含多个特征图分数，所述特征图分数的数量与每一个所述CT图像提取到的所述特征图的数量相同；

利用所述特征指导图与相应CT图像对应的多个特征图的比较结果，更新所述特征图打分表中相应特征图分数；

从所述CT图像对应的多个特征图中，确定小于分数阈值的更新后的特征图分数对应的特征图为待过滤特征图；

将所述待过滤特征图更新为所述CT图像对应的特征指导图，得到所述CT图像的多个目标特征图。