[发明专利]脉冲阵列时域滤波方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种脉冲阵列时域滤波方法，包括：在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性模型；将脉冲阵列输入所述短时程可塑性模型，获得各个空间位置的后突触电位值、神经递质剩余量和/或神经递质释放概率；根据同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值、神经递质剩余量的差值和/或神经递质释放概率的差值，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。通过上述方法，可以将阵列中跟检测物体无关的背景脉冲信息去除，处理后的脉冲阵列信号可用于运动物体的检测、跟踪、识别。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种脉冲阵列时域滤波方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

脉冲是一种类似生物神经元之间信息传递的时空信号，脉冲的获取方法包括：采集监测区域中各局部空间位置的时空信号，并对时空信号按照时间进行累积，得到信号强度值；通过将信号累积强度变换到另一个频域，在变换结果超过特定阈值时输出脉冲信号；将局部空间位置对应的脉冲信号按照时间先后顺序排列成二值序列，得到表达局部空间位置信号及其变化过程的脉冲序列；将所有局部空间位置的脉冲序列按照空间位置相互关系排列成脉冲阵列，作为对监测区域的动态时空信号的表达。在上述过程中，由于脉冲阵列是通过光信号累计超过阈值产生的，除运动物体外，监测区域中的背景和静止部分也会按照一定频率产生脉冲序列。因此，此过程中产生的大量冗余脉冲信号将不利于后续的运动物体检测、识别及跟踪等高级视觉任务。

发明内容

本公开实施例提供了一种脉冲阵列时域滤波方法、装置、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

在一些可选地实施例中，一种脉冲阵列时域滤波方法，包括：

在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性模型；

将脉冲阵列输入短时程可塑性模型，获得各个空间位置的后突触电位值、神经递质剩余量和/或神经递质释放概率；

根据同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值、神经递质剩余量的差值和/或神经递质释放概率的差值，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。

进一步地，根据同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值、神经递质剩余量的差值和/或神经递质释放概率的差值，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号，包括：

当同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值小于预设电位变化阈值时，或，

当同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的神经递质剩余量的差值小于预设神经递质剩余量变化阈值时，或，

当同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的神经递质释放概率的差值小于预设神经递质概率变化阈值时，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。

进一步地，还包括：

当后突触电位值的差值大于或等于预设电位变化阈值时，或，

当神经递质剩余量的差值大于或等于预设神经递质剩余量变化阈值时，或，

当神经递质释放概率的差值大于或等于预设神经递质概率变化阈值时，保留该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。

进一步地，在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性模型，包括：

在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性增强模型，和/或短时程可塑性抑制模型。

进一步地，还包括：