[发明专利]一种基于大数据的智能交通系统及其控制方法

说明书

本发明一种基于大数据的智能交通系统及其控制方法，系统中红外感应器用于统计车流量，红外感应器的输出端与无线数据传输器的输入端连接；输入缓冲器用于接收车流量数据，Web服务器用于接收该数据确定不同车流量绿灯和红灯的通断阈值，传输给输出缓冲器并将数据传输给交通信号灯和LED灯；控制方法为先统计绿灯通行时间内的车流量数据，之后Web服务器使用Relief算法对采集的车流量数据进行深度学习，Web服务器确定最后一次的车流量数据对应的绿灯和红灯的通断阈值，并传输给交通信号灯和LED灯，然后Web服务器继续根据绿灯通行时间内的车流量数据将相应的通断阈值传输给交通信号灯和LED灯，实现对车辆进行持续控制。

技术领域

本发明属于人工智能和大数据分析的交叉技术领域，具体为一种基于大数据的智能交通系统及其控制方法。

背景技术

智能交通系统(Intelligent Traffic Systems,ITS)的前身是智能车辆道路系统(Intelligent Vehicle Highway System,IVHS)。智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。

智能交通系统世界上应用最为广泛的地区是日本，如日本的ITS系统相当完备和成熟，其次美国、欧洲等地区也普遍应用。中国的智能交通系统发展迅速，在北京、上海、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统；其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统；广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统。

ITS系统利用遍布全市快速路、主干路网的上万个检测线圈、视频、超声波和微波设备，24小时自动采集路面交通流量、流速、占有率等运行数据，一方面服务于城市交通管理决策，另一方面通过将采集到的交通流信息进行整合、分析和处理，以图形的方式显示出实时动态路况信息，并自动与前四周的相关数据进行对此，如超出历史常量值，系统将给出警告提示，为路况信息对外发布和路面交通控制提供了可靠依据。

随着智能交通系统技术的发展，智能交通系统将在交通运输行业得到越来越广泛的运用，但是上述ITS系统在车流量数据采集时需要的硬件设施庞大、设施安装麻烦，同时车流量采集困难、计算不精确，无法结合动态车流量对车辆进行智能控制。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于大数据的智能交通系统及其控制方法，能结合动态车流量控制交通信号灯及LED灯，达到车辆高效通行的目的。

本发明是通过以下技术方案来实现：

一种基于大数据的智能交通系统，包括安装在同一路口的交通信号灯、LED灯、红外感应器和无线数据传输器，以及布置在交通指挥中心的深度学习算法模块；

所述的交通信号灯设置在路面上方，LED灯铺设在人行横道下方，红外感应器用于统计车流量，红外感应器的输出端与无线数据传输器的输入端连接；

深度学习算法模块包括依次连接的输入缓冲器、Web服务器和输出缓冲器，输入缓冲器用于接收无线数据传输器传输的车流量数据并将该车流量数据传输给Web服务器，Web服务器用于接收输入缓冲器传输的车流量数据，确定不同车流量下绿灯和红灯的通断阈值，之后将所述的通断阈值数据传输给输出缓冲器，输出缓冲器用于接收Web服务器传输的通断阈值数据，并将该通断阈值数据传输给交通信号灯和LED灯。

优选的，所述的交通信号灯安装在灯杆上，红外感应器固定在灯杆上且距离地面的高度为0.6～1.1m。

进一步，所述的红外感应器和无线数据传输器封装在安装盒中，该安装盒通过螺丝紧固在灯杆上。

优选的，所述无线数据传输器的型号为DATA86。