[发明专利]一种图片质量评价方法和系统

说明书

本发明公开了一种图片质量评价方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图片以及目标图片所归属视觉规范项目的项目标识，提取目标图片的图片信息；根据图片信息，计算目标图片的设定评价参数的度量值；根据项目标识，获取评价参数的基准值；其中，基准值是通过计算多张基准图片的评价参数的度量值来确定的；按照设定的比较规则，将目标图片的度量值与基准值进行比较，得到目标图片的评价结果。该实施方式通过提取目标图片的图片信息，生成数字化评价参数，之后与评价参数的基准值进行比较，实现了图片质量的自动化评价，提高了评价效率，且评价结果客观公正。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图片质量评价方法和系统。

背景技术

在互联网的实际业务中，需要用户界面(User Interface，UI)设计师设计大量图片。为了保证多个UI设计师设计的图片具有相对一致性，需要设定一系列的视觉规范。比如，图片的各个部分趋于一个整体，核心对象趋向于图片中心，图片的色彩变化不突兀，图片保持相对整齐等。

现有技术中，通常由UI设计师根据视觉规范来评价图片质量，并且图片设计完毕后，由UI设计师或者项目相关人员进行存储管理。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

对图片质量的评价由人工进行，评价主观性强，效率低；图片由UI设计师或者项目相关人员存储，管理分散，难以相互参考比较。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图片质量评价方法和系统，通过提取目标图片的图片信息，生成数字化评价参数，之后与评价参数的基准值进行比较，实现了图片质量的自动化评价，提高了评价效率，且评价结果客观公正。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图片质量评价方法。

本发明实施例的一种图片质量评价方法，包括：获取目标图片以及所述目标图片所归属视觉规范项目的项目标识，提取所述目标图片的图片信息；根据所述图片信息，计算所述目标图片的设定评价参数的度量值；根据所述项目标识，获取所述评价参数的基准值；其中，所述基准值是通过计算多张基准图片的所述评价参数的度量值来确定的；按照设定的比较规则，将所述目标图片的度量值与所述基准值进行比较，得到所述目标图片的评价结果。

可选地，所述评价参数包括图片的对象数量、接近性、相似性和整齐性中的任意一个或者多个；其中，所述接近性用于衡量核心对象到图片中心的距离远近，所述相似性用于衡量图片的色彩变化情况，所述整齐性用于衡量图片的整齐情况。

可选地，在所述评价参数包括所述对象数量的情况下，提取所述目标图片的图片信息，包括：获取所述目标图片的第一尺寸信息，以及所述目标图片所包含对象的第二尺寸信息；根据所述图片信息，计算所述目标图片的对象数量的度量值，包括：按照设定缩放比例缩小所述第一尺寸信息，得到基准尺寸信息；遍历所述目标图片包含的对象，统计所述目标图片中第二尺寸信息大于所述基准尺寸信息的对象总数，所述对象总数即为所述对象数量的度量值。

可选地，在所述评价参数包括所述接近性的情况下，提取所述目标图片的图片信息，包括：将所述目标图片划分为N×M的格子区域，按照所述格子区域初始化坐标轴的刻度，确定所述目标图片的中心坐标；其中，N和M为整数；获取所述目标图片的像素信息，根据所述像素信息和设定过滤条件，过滤所述目标图片的像素点，得到目标像素点；根据所述图片信息，计算所述目标图片的接近性的度量值，包括：计算所述目标像素点所隶属的格子区域的矩阵中心，将所述矩阵中心映射为对应的键；统计具有相同键的所述目标像素点的数量，得到所述键对应的格子区域的信息量；计算前K个大信息量的格子区域的矩阵中心与所述中心坐标的距离，将K个所述距离累加求和得到所述接近性的度量值；其中，K为整数。