[发明专利]一种移动设备拍照清晰度质量评价方法、系统和终端

权利要求书

1.一种移动设备拍照清晰度质量评价方法，其特征在于，包括：

选取图像纹理最为丰富的区域，作为表征待评价图像清晰度质量的块状区域；

计算所述块状区域在空间域、频域和小波域上的纹理特征；

将所述块状区域的纹理特征回归到主观的清晰度质量分数，实现图像质量评价；

所述选取图像纹理最为丰富的区域，包括：

计算待评价图像的边缘图E；

通过边缘图E，选取表征待评价图像清晰度质量的块状区域p；

所述计算待评价图像的边缘图E，包括：

使用边缘检测算子计算待评价图像的边缘图E；

所述通过边缘图E，选取表征待评价图像清晰度质量的块状区域p，包括：

使用大小为待评价图像高度的N分之一的滑窗，N为大于等于2的自然数，以一个像素为步长，计算待评价图像在滑窗内边缘图的像素和，取像素和最大的滑窗作为表征待评价图像清晰度质量的块状区域p；

计算所述块状区域在空间域上的纹理特征，包括：

将块状区域p分割成大小为MxM图像块；

根据每个图像块中的边缘信息，将图像块分为边缘块和非边缘块；

将所有边缘块的边缘信息加在一起，作为块状区域p在空间域中的纹理特征f1；

计算所述块状区域在频域上的纹理特征，包括：

将块状区域p通过傅里叶变换变换到频域中；

计算频率大于D₀的高频区域的信息作为块状区域p在频域的纹理特征f2，D₀的大小根据图片由图像分辨率进行设定；

计算所述块状区域在小波域上的纹理特征，包括：

将块状区域p通过三层可分离离散小波变换变换到小波域中；

计算每个子带的对数能量值，将所有对数能量值加在一起作为块状区域p在小波域中纹理特征f3。

2.根据权利要求1所述的移动设备拍照清晰度质量评价方法，其特征在于，将所述块状区域的纹理特征回归到主观的清晰度质量分数，包括：

使用机器学习的方法将所述块状区域在空间域、频域和小波域上的纹理特征回归到图像主观分数。

3.一种采用权利要求1所述的质量评价方法的移动设备拍照清晰度质量评价系统，其特征在于，包括：

块状区域选取模块，选取图像纹理最为丰富的区域，作为表征待评价图像清晰度质量的块状区域；

纹理特征计算模块，计算所述块状区域在空间域、频域和小波域上的纹理特征；

回归模块，将所述块状区域的纹理特征回归到主观的清晰度质量分数，实现图像质量评价。

4.一种移动设备拍照清晰度质量评价终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可用于执行权利要求1-2任一所述的方法。