[发明专利]应用难度调整和策略确定方法、装置、系统、设备及介质有效
申请号: | 202010119342.0 | 申请日: | 2020-02-26 |
公开(公告)号: | CN111330269B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 李超然 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | A63F13/45 | 分类号: | A63F13/45;A63F13/67 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 难度 调整 策略 确定 方法 装置 系统 设备 介质 | ||
1.一种应用难度调整方法,用于线上实时应用场景,其特征在于,包括:
获取用户针对当前页面状态所做出的操作行为;
仅根据所述当前页面状态以及所述操作行为确定目标页面显示策略;
执行所述目标页面显示策略,以调整当前应用的操作难度,使用户在当前应用进程基于所述当前页面状态以及所述操作行为运行设定步长之后达到设定的第一成果目标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设定步长小于相对于当前页面状态剩余的当前应用进程步长总数,所述第一成果目标低于当前应用进程设定的总体成果目标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仅根据所述当前页面状态以及所述操作行为确定目标页面显示策略,包括:
基于预设的页面状态以及用户行为,与页面显示策略之间的对应关系,查找与所述当前页面状态以及所述操作行为匹配的所述目标页面显示策略。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仅根据所述当前页面状态以及所述操作行为确定目标页面显示策略,包括:
将所述当前页面状态以及所述操作行为输入至预先训练好的神经网络模型,得到匹配的所述目标页面显示策略;
所述神经网络模型基于样本数据集训练得到,所述样本数据集包括页面状态、用户行为以及页面显示策略之间的对应关系。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标页面显示策略包括至少一个应用进程步长的页面显示策略,所述执行所述目标页面显示策略,以调整当前应用的难度,包括:
执行所述目标页面显示策略中第一个应用进程步长的页面显示策略,得到相对于所述当前页面状态的下一页面状态;
接收用户基于所述下一页面状态所做出的操作行为;
执行所述目标页面显示策略中第二个应用进程步长的页面显示策略,得到相对于所述下一页面状态的另一页面状态;
按照上述方式依次执行剩余应用进程步长的页面显示策略,得到最终页面状态;
将所述最终页面状态确定为所述当前页面状态,并重复执行上述应用难度调整方法。
6.一种应用难度调整策略确定方法,其特征在于,包括:
针对预设应用的任意页面状态,基于用户模型预测用户针对当前页面状态所做出的操作行为;
基于所述当前页面状态、所述操作行为以及预设页面显示策略模拟预设应用运行过程,得到设定步长之后的第一结果;
当确定所述第一结果达到预设的第一成果目标时,建立所述当前页面状态以及所述操作行为,与模拟预设应用运行过程中所使用的预设页面显示策略之间的对应关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述设定步长小于相对于当前页面状态剩余的预设应用进程步长总数,所述第一成果目标低于当前应用进程设定的总体成果目标。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前页面状态、所述操作行为以及预设页面显示策略模拟预设应用运行过程,得到设定步长之后的第一结果,包括:
在所述当前页面状态下模拟所述操作行为;
执行预设第一个页面显示策略,得到相对于所述当前页面状态的下一页面状态;
基于用户模型预测用户针对所述下一页面状态所做出的下一操作行为;
在所述下一页面状态下模拟所述下一操作行为;
执行预设第二个页面显示策略,得到相对于所述下一页面状态的另一页面状态;
重复上述模拟循环,得到设定步长之后的最终页面状态,预设应用在所述最终页面状态下对应的运行结果为所述第一结果。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述对应关系作为样本数据集,用于训练神经网络模型,所述神经网络模型用于根据输入的页面状态以及操作行为确定目标页面显示策略;
训练好的神经网络模型部署在预设应用终端或者预设应用服务器。
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