[发明专利]图像质量评分处理方法、系统、设备及介质

说明书

本发明提供一种图像质量评分处理方法、系统、设备及介质，该方法包括：从图像数据集随机挑选多张图像形成全对比图像集，且图像数据集内未挑选的图像为剩余图像集；计算全对比图像集内所有图像质量评价的质量分数；遍历所述剩余图像集内图像，将所述剩余图像集内任一张图像与全对比图像集内的图像比对，得到剩余图像集内所有图像的质量分数。本发明利用图像数据集之间相互关系对图像质量进行标注，减少了标注员对单张图像直接标注的主观性，增加了标注的准确性；同时，对图像质量评分进行标注，提高了标注效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种图像质量评分处理方法、系统、设备及介质。

背景技术

图像在视频通讯、娱乐和社交网络中有着不可取代的作用，然后在图像获取、处理、传输、存储等过程中，图像不可避免地会被各种噪声污染，从而影响人的感知体验。因此，评价图像的质量对于提升用户的体验是有价值的，例如，视频提供商可以通过用户对图像质量的反馈来调整图像的压缩率，从而更好的利用网络传输带宽等。虽然人作为图像的最终接收者，人的主观评价是最优选项，但是主观评价这个过程耗时耗力，且在某些实际场合下是不可行的，因此通过图像质量评分处理算法评估图像的感官质量就变得很有意义。

然而，传统的图像质量评分标注，通过注册网站(AVA数据集)会员使用该评分系统，利用分数范围1～10，记录所有人的评分；photo.net记录多人的平均评分；CUHKPQ中每张图像由10名标注员打分，得分8以上为高质量，否则为低质量，上述图像质量的标注方法均是以标注员基于单张图像的理解所标注，没有考虑图像数据之间的相关性，显得不够准确。因此，研究基于图像数据相关性标注图像质量的方法、系统具有重要的工程实用价值和理论指导意义。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供图像质量评分处理方法、系统、设备及介质，用于解决现有图像质量评分未考虑图像数据之间相关性进行标注，导致标注的评分不准确的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种图像质量评分处理方法，包括：

从图像数据集随机挑选多张图像形成全对比图像集，且所述图像数据集内未挑选的图像为剩余图像集；

利用质量评价获取所述全对比图像集内所有图像的质量分数；

遍历所述剩余图像集内图像，将所述剩余图像集内任一张图像与全对比图像集内的图像比对，得到剩余图像集内所有图像的质量分数。

本发明的另一目的在于提供一种图像质量评分处理系统，包括：

图像集分割模块，用于从图像数据集随机挑选多张图像形成全对比图像集，且所述图像数据集内未挑选的图像为剩余图像集；

质量分数获取模块，利用质量评价获取所述全对比图像集内所有图像的质量分数；

图像评分模块，用于遍历所述剩余图像集内图像，将所述剩余图像集内任一张图像与全对比图像集内的图像比对，得到剩余图像集内所有图像的质量分数。

本发明的另一目的在于提供一种设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行上述图像质量评分处理方法。

本发明还一目的在于提供一个或多个机器可读介质，包括：

其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行上述图像质量评分处理方法。

如上所述，本发明提供的一种图像质量评分处理方法、系统、设备及介质，具有以下有益效果：