[发明专利]图像质量评分处理方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010062710.2 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN111275683B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 周曦;姚志强;吴媛;杨开 申请(专利权)人: 上海云从汇临人工智能科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 尹丽云
地址: 200120 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 图像 质量 评分 处理 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种图像质量评分处理方法,其特征在于,包括:

从图像数据集随机挑选多张图像形成全对比图像集,且所述图像数据集内未挑选的图像为剩余图像集;

利用质量评价获取所述全对比图像集内所有图像的质量分数;

遍历所述剩余图像集内图像,采用二分法将所述剩余图像集内任一张图像与全对比图像集内的图像比对,得到剩余图像集内所有图像的质量分数。

2.根据权利要求1所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,所述从图像数据集随机挑选多张图像形成全对比图像集的步骤之前,还包括:预处理获取的图像数据集。

3.根据权利要求1所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,所述利用质量评价获取所述全对比图像集内所有图像的质量分数的步骤,还包括:

在全对比图像集内任意选择一张图像与其余的图像一一联合比对,得到所述全对比图像集所有图像的精度分数,所述精度分数为全对比图像集对图像标注的分数;

将所述精度分数映射到评分范围形成所有所述图像的质量分数。

4.根据权利要求3所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,所述在全对比图像集内任意选择一张图像与其余的图像一一联合比对,得到所述全对比图像集所有图像的精度分数的步骤,包括:

比较所述全对比图像集内选择的图像与被用于对比的图像的质量;

如果其中任一个图像的质量高于被用于对比的图像质量时,则质量高的图像其对应的精度分数增加一个单位,被用于对比的图像精度分数不变;

如果选择的图像与被用于对比的图像对应的质量相同且达到预设阈值时,则其对应的图像的精度分数均增加一个单位;

如果选择的图像与被用于对比的图像对应的质量均未到达预设阈值时,则两个图像对应的精度分数不变。

5.根据权利要求1所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,采用逐一将所述剩余图像集内的图像与所述全对比图像集的图像比较,得到所述剩余图像集内所有图像的质量分数。

6.根据权利要求5所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,逐一将所述剩余图像集内的图像与所述全对比图像集的图像比较,得到所述剩余图像集内所有图像的质量分数的步骤,包括:

将所述剩余图像集内任一图像与所述全对比图像集的图像比较,根据该任一图像在全对比图像集内的每次比较的结果确定所述任一图像的质量分数,直到比较完所述剩余图像集内所有图像得到每张所述图像相应的质量分数。

7.根据权利要求6所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,在比较中,当检测到所述剩余图像集内任一图像的质量分数在所述全对比图像集内两个相邻的质量分数之间时,将该任一图像加入到所述全对比图像集内,并计算所述任一图像所对应精度分数。

8.根据权利要求7所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,将所述任一图像与其在全对比图像集内对应的质量分数范围所映射精度分数区间比较,计算所述任一图像的精度分数并检测该精度分数在全对比图像集内是否存在,如果全对比图像集不存在该精度分数的图像时,则将所述图像对应的精度分数保存到所述全对比图像集内。

9.根据权利要求8所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,在计算精度分数时,如果所述剩余图像集内任一图像的精度分数在全对比图像集两个相邻的精度分数之间,则取较小的精度分数作为该任一图像的精度分数。

10.根据权利要求1所述的图像质量评分处理方法,其特征在于,还包括:利用多人标注计算所述剩余图像集内所有图像的质量分数。

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