[发明专利]利用神经网络的视频监视

说明书

公开了用于利用神经网络实现视频监视的示例方法、装置、系统和制品(例如，物理存储介质)。本文公开的示例系统包括用于存储操作员标记的视频片段的记录(例如，作为操作员标记的视频片段的记录)的数据库。操作员标记的视频片段包括参考视频片段和描述视频片段的对应参考事件标签。公开的示例系统还包括：神经网络，其包括推理引擎的第一实例；以及训练引擎，其用于基于从数据库获得的操作员标记的视频片段的训练集来训练推理引擎的第一实例，该推理引擎的第一实例用于从训练集中包括的操作员标记的视频片段中推断事件。公开的示例系统还包括推理引擎的第二实例，其用于从受监控视频馈送中推断事件，推理引擎的第二实例基于推理引擎的第一实例。

技术领域

本公开总体上涉及视频监视，并且更具体地，涉及利用神经网络的视频监视。

背景技术

传统上，视频监视系统已被大型机构(例如，大型商业企业、政府机关、教育机构等)用于安全监控。这样的视频监视系统通常采用摄像机来覆盖要监控的区域，并将视频馈送提供给中央监控设施，例如安全办公室。中央监控设施通常包括一个或多个由一个或多个人类操作员操纵的监控站，这些操作员查看受监控的视频馈送并标记感兴趣的事件。在一些示例中，监控站允许人类操作员记录感兴趣的事件并采取适当的补救措施，例如启动警报、联系急救人员等。

最近，随着视频监视摄像机的成本降低，在其他环境中视频监视系统的使用也增加了。例如，装备有视频监视系统以进行监控的家庭、较小型企业、公园、公共区域等已变得司空见惯。例如，这样的视频监视系统可能依赖于低成本相机和/或任何其他成像传感器来监控关注区域。这些摄像机通常包括网络接口，使摄像机能够连接到网络，这允许摄像机将其相应的视频馈送传输到一个或多个远程监控设施。这些远程监控设施再次依赖于由人类操作员操纵的监控站来查看监控的视频馈送、标记感兴趣的事件并响应于感兴趣的事件采取适当的措施。

附图说明

图1是示例视频监视系统的框图。

图2是根据本公开内容的教导的第一示例视频监视系统的框图，该系统包括被构造为支持视频监视的可训练神经网络。

图3是根据本公开内容的教导的第二示例视频监视系统的框图，该系统包括可训练的神经网络和被构造为支持视频监视的经训练的推理引擎。

图4是根据本公开内容的教导的第三示例视频监视系统的框图，该第三示例视频监视系统包括可训练的神经网络和被构造为支持视频监视的经训练的推理引擎。

图5-8示出了代表示例机器可读指令的流程图，该示例机器可读指令可以被执行以实现图2-4的示例视频监视系统。

图9是示例处理器平台的框图，该示例处理器平台被构造为执行来自图5-8中的一个或多个的示例机器可读指令，以实现被包括在图2-4的示例视频监视系统中的示例监控站。

图10是示例处理器平台的框图，该示例处理器平台被构造为执行来自图5-8中的一个或多个的示例机器可读指令，以实现被包括在图2-4的示例视频监视系统中的示例数据库。

图11是示例处理器平台的框图，该示例处理器平台被构造为执行来自图5-8中的一个或多个的示例机器可读指令，以实现被包括在图2-4的示例视频监视系统中的示例神经网络。

各个图未按比例绘制。在可能的情况下，将贯穿附图和随附的书面描述使用相同的附图标记来表示相同或相似的部件、元素等。

具体实施方式