[发明专利]利用神经网络的视频监视

权利要求书

1.一种视频监视系统，包括：

数据库，其用于存储操作员标记的视频片段，所述操作员标记的视频片段包括参考视频片段和用于描述所述参考视频片段的对应的参考事件标签；

神经网络，其包括：

推理引擎的第一实例；以及

训练引擎，其用于基于从所述数据库中获得的所述操作员标记的视频片段的训练集来训练所述推理引擎的第一实例，所述推理引擎的第一实例用于从所述训练集中包括的所述操作员标记的视频片段中推断事件；以及

所述推理引擎的第二实例，其用于从受监控视频馈送中推断事件，所述推理引擎的第二实例基于所述推理引擎的第一实例。

2.根据权利要求1所述的视频监视系统，其中，所述参考事件标签指示对应的参考视频片段是否描绘了定义的事件。

3.根据权利要求1所述的视频监视系统，其中，与所述参考视频片段中的第一参考视频片段相对应的所述参考事件标签中的第一参考事件标签指示(i)事件类型以及(ii)所述参考视频片段中的第一参考视频片段是否描绘所述事件类型。

4.根据权利要求1所述的视频监视系统，还包括监控站，所述监控站包括：

显示器，其用于呈现所述受监控视频馈送中的第一受监控视频馈送；以及

监控接口，其用于基于与所述受监控视频馈送中的第一受监控视频馈送的受监控视频片段相对应的操作员决定来生成操作员事件标签。

5.根据权利要求4所述的视频监视系统，其中，所述数据库与所述监控站通信，以接收所述受监控视频片段中的第一受监控视频片段以及与所述受监控视频片段中的第一受监控视频片段相对应的所述操作员事件标签中的第一操作员事件标签，所述数据库用于将所述受监控视频片段中的第一受监控视频片段以及所述操作员事件标签中的对应的第一操作员事件标签存储为所述参考视频片段中的第一参考视频片段以及所述操作员标记的视频片段中的第一操作员标记的视频片段中包括的所述参考事件标签中的对应的第一参考事件标签。

6.根据权利要求5所述的视频监视系统，其中，所述监控站还用于实现所述推理引擎的第二实例。

7.根据权利要求6所述的视频监视系统，其中，所述推理引擎的第二实例用于针对所述受监控视频馈送中的第一受监控视频馈送的受监控视频片段中的第二受监控视频片段输出推断事件，所述监控接口用于根据针对所述受监控视频片段中的第二受监控视频片段检测到的操作员决定来生成所述操作员事件标签中的第二操作员事件标签，并且所述监控站还包括比较器，以用于比较所述推断事件和所述操作员事件标签中的第二操作员事件标签以获得更新的训练数据。

8.根据权利要求7所述的视频监视系统，其中，所述神经网络与所述监控站通信以接收所述更新的训练数据，并且所述训练引擎用于基于所述更新的训练数据来重新训练所述推理引擎的第一实例。

9.至少一种非暂时性计算机可读存储介质，包括计算机可读指令，所述计算机可读指令在被执行时使一个或多个处理器至少：

基于操作员标记的视频片段的训练集来训练推理引擎的第一实例，所述操作员标记的视频片段包括参考视频片段和用于描述所述参考视频片段的对应的参考事件标签，所述推理引擎的第一实例用于从所述训练集中包括的所述操作员标记的视频片段中推断事件；以及

部署所述推理引擎的第二实例以从受监控视频馈送中推断事件，所述推理引擎的第二实例基于所述推理引擎的第一实例。

10.根据权利要求9所述的至少一个存储介质，其中，所述参考事件标签指示对应的参考视频片段是否描绘了定义的事件。

11.根据权利要求9所述的至少一个存储介质，其中，与所述参考视频片段中的第一参考视频片段相对应的所述参考事件标签中的第一参考事件标签指示(i)事件类型以及(ii)所述参考视频片段中的第一参考视频片段是否描绘了所述事件类型。