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[发明专利]用于当取回像素核时降低存储器延迟的方法、系统和设备-CN202310673704.4在审
发明人： R·博伊德;R·里士满 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F12/0846 文献下载
摘要：公开了用于在取回像素核时减少存储器延迟的方法、系统、装置和制造品。示例装置包括：预取核索回器，用于基于来自硬件加速器的第一请求来生成块标签，该第一请求包括设置在第一图像块中的第一像素的第一坐标；以及存储器接口引擎，用于基于块标签将该第一图像块存储在高速缓冲存储中，该第一图像块包括多个像素，该多个像素包括该像素，以及核索回器，用于当接收到包括设置在第一图像块中的第二像素的第二坐标的第二请求时，并行地访问包括在高速缓冲存储中的两个或更多个存储器设备，以传输包括第一图像块的多个图像块。
用于取回像素降低存储器延迟方法系统设备

[发明专利]使用边界位图对图像分类的改善-CN201780044333.6有效
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本文公开了用于用边界位图来改善图像分类的方法、系统、装置和制品。示例性公开的装置包括：轮廓引擎(110)，其用于：识别所述图像内的前景轮廓；基于所述前景轮廓的边界来生成边界框；以及生成识别前景的单元格和背景的单元格的编码的轮廓矩阵；卷积单元格选择器(112)，其用于对所述编码的轮廓矩阵进行卷积以生成卷积的位图矩阵；以及过滤单元格选择器(116)，其用于通过以下操作识别所述卷积的位图矩阵的合格块来改善图像分类效率：保留满足单元格保留门限的所述卷积的位图矩阵的第一相应单元格；以及去除不满足所述单元格保留门限的所述卷积的位图矩阵的第二相应单元格。
使用边界位图图像分类改善

[发明专利]用于当取回像素核时降低存储器延迟的方法、系统和设备-CN201880047865.X有效
发明人： R·博伊德;R·里士满 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：公开了用于在取回像素核时减少存储器延迟的方法、系统、装置和制造品。示例装置包括：预取核索回器，用于基于来自硬件加速器的第一请求来生成块标签，该第一请求包括设置在第一图像块中的第一像素的第一坐标；以及存储器接口引擎，用于基于块标签将该第一图像块存储在高速缓冲存储中，该第一图像块包括多个像素，该多个像素包括该像素，以及核索回器，用于当接收到包括设置在第一图像块中的第二像素的第二坐标的第二请求时，并行地访问包括在高速缓冲存储中的两个或更多个存储器设备，以传输包括第一图像块的多个图像块。
用于取回像素降低存储器延迟方法系统设备

[发明专利]用于操作移动相机以用于低功率使用的方法和装置-CN202211080327.5在审
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： H04N23/65 文献下载
摘要：示例移动相机，包括：第一卷积神经网络，其用于响应于在第一传感器数据中检测到第一特征而识别第一传感器数据中的第一特征；状态转换器，其用于响应于第一卷积神经网络识别第一特征而将移动相机从第一特征检测状态转换到第二特征检测状态，移动相机用于在第二特征检测状态中使用比在第一特征检测状态中更高的功耗来操作；第二卷积神经网络，其用于在第二特征检测状态下识别第二传感器数据中的第二特征；以及通信接口，其用于向外部设备发送以下中的至少一个：与第一特征相对应的第一元数据或与第二特征相对应的第二元数据。
用于操作移动相机功率使用方法装置

[发明专利]用于操作移动相机以用于低功率使用的方法和装置-CN201980008306.2有效
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：示例移动相机，包括：第一卷积神经网络，其用于响应于在第一传感器数据中检测到第一特征而识别第一传感器数据中的第一特征；状态转换器，其用于响应于第一卷积神经网络识别第一特征而将移动相机从第一特征检测状态转换到第二特征检测状态，移动相机用于在第二特征检测状态中使用比在第一特征检测状态中更高的功耗来操作；第二卷积神经网络，其用于在第二特征检测状态下识别第二传感器数据中的第二特征；以及通信接口，其用于向外部设备发送以下中的至少一个：与第一特征相对应的第一元数据或与第二特征相对应的第二元数据。
用于操作移动相机功率使用方法装置

[发明专利]用于用分割索引对高速缓存进行寻址的系统和方法-CN202210532216.7在审
发明人： R.里奇蒙 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F12/0804 文献下载
摘要：呈现了高速缓存存储器映射技术。一种高速缓存可以包含索引配置寄存器。所述寄存器可以配置存储器地址的上部索引部分和下部索引部分的位置。可以组合所述部分以创建组合索引。除其他应用之外，还可以使用可配置分割索引寻址结构来减小在多个处理器并行地对视频帧进行解码之间发生的高速缓存冲突的速率。
用于分割索引高速缓存进行寻址系统方法

[发明专利]用于提供图像分类器的系统和方法-CN202210232290.7在审
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：提供了用于使用定向梯度直方图(HoG)与训练器结合进行图像分类的系统和方法。通过首先建立将HoG窗口中的像素子集识别为包括相关的前景信息的位图，并且将HoG计算和比较过程限制为仅包括在位图中的像素，大大增加了过程的效率。
用于提供图像分类系统方法

[发明专利]用于提供图像分类器的系统和方法-CN201680079255.9有效
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：提供了用于使用定向梯度直方图(HoG)与训练器结合进行图像分类的系统和方法。通过首先建立将HoG窗口中的像素子集识别为包括相关的前景信息的位图，并且将HoG计算和比较过程限制为仅包括在位图中的像素，大大增加了过程的效率。
用于提供图像分类系统方法

[发明专利]改进图像差异计算的效率-CN201980095742.8在审
发明人： M·鲍尔;B·巴里;V·托马二世 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本文公开了用于识别图像内的特征的方法、系统、装置和制品。一种示例装置包括：水平成本(HCOST)引擎，其用于将宏块的第一像素行应用于第一HCOST单元的输入，该第一HCOST单元包括多个差异计算器；以及差异计算器引擎，其用于将源图像的搜索窗口的对应的像素行应用于第一HCOST单元的多个差异计算器中的对应差异计算器，多个差异计算器中的对应差异计算器用于计算在(a)宏块的第一像素行与(b)搜索窗口的对应的像素行之间的相应的绝对差异和(SAD)值。
改进图像差异计算效率

[发明专利]点积计算器及其操作方法-CN201980088183.8在审
发明人： F·康纳;D·伯纳德;N·汉拉恩 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：公开了使用稀疏向量执行点积计算的方法、装置、系统和制品。示例点积计算器包括：用于确定控制向量的尾随二进制计数的计数器，该控制向量对应于对第一稀疏向量的第一位图和第二稀疏向量的第二位图的第一逻辑与运算的第一结果。示例点积计算器还包括：掩码生成器，其用于基于尾随二进制计数来生成掩码向量。示例点积计算器还包括：接口，该接口基于对第一位图和掩码向量的第二逻辑与运算的第二结果来访问第一稀疏向量的第一值，并基于对第二位图和掩码向量的第三逻辑与运算的第三结果来访问第二稀疏向量的第二值。示例点积计算器还包括：用于将第一值与第二值相乘以生成乘积的乘法器。
计算器及其操作方法

[发明专利]基于选择性隐私和/或位置跟踪来生成遮蔽图像的方法和装置-CN201980076188.9在审
发明人： D·莫洛尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：选择性地生成遮蔽图像的示例包括：卷积神经网络检测器，其用于检测由相机捕获的图像中的第一特征和第二特征；特征识别器，其用于通过将图像的第一特征和第二特征与存储在存储器中的参考特征图像进行比较，来确定第一特征是可显示特征而第二特征是不可显示特征；以及模糊生成器，其用于生成遮蔽图像以显示可显示特征并遮蔽不可显示特征。
基于选择性隐私位置跟踪生成遮蔽图像方法装置

[发明专利]利用神经网络的视频监视-CN201980045392.4在审
发明人： D·莫洛尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于利用神经网络实现视频监视的示例方法、装置、系统和制品(例如，物理存储介质)。本文公开的示例系统包括用于存储操作员标记的视频片段的记录(例如，作为操作员标记的视频片段的记录)的数据库。操作员标记的视频片段包括参考视频片段和描述视频片段的对应参考事件标签。公开的示例系统还包括：神经网络，其包括推理引擎的第一实例；以及训练引擎，其用于基于从数据库获得的操作员标记的视频片段的训练集来训练推理引擎的第一实例，该推理引擎的第一实例用于从训练集中包括的操作员标记的视频片段中推断事件。公开的示例系统还包括推理引擎的第二实例，其用于从受监控视频馈送中推断事件，推理引擎的第二实例基于推理引擎的第一实例。
利用神经网络视频监视

[发明专利]使用卷积神经网络来重建场景的方法、系统、制品和装置-CN201980034480.4在审
发明人： A·帕拉;J·贝尔纳;D·莫洛尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了使用卷积神经网络重建场景的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：传感器数据获取器，其用于获取表示环境的地面真实数据；环境检测器，其用于识别环境的环境特性；合成数据库构建器，其用于向地面真实数据施加噪声以形成训练集；模型构建器，其用于使用训练集和地面真实数据来训练机器学习模型；以及模型调整器，其用于修改机器学习模型以在机器学习模型的相应层之间包括剩余的“或”门连接。合成数据库构建器还用于与环境的环境特性相关联地存储机器学习模型。
使用卷积神经网络重建场景方法系统制品装置

[发明专利]确定用于卷积神经网络的加权的方法和装置-CN201980030621.5在审
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼;A·K·邓恩 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一个示例包括将第一加权值发送到第一客户端设备；访问由第一客户端设备提供的更新后的加权值的集合，该更新后的加权值是由第一客户端设备基于以下各项训练相应的第一卷积神经网络(CNN)而生成的：第一加权值；以及在客户端设备处生成的传感器数据；在第二CNN中测试以下各项中的至少一个的性能：更新后的加权值的集合；或者来自更新后的加权值的集合的更新后的加权值的组合；根据以下各项中的至少一个选择服务器同步的加权(SSW)值：更新后的加权值的集合；或者来自更新后的加权值的集合的更新后的加权值的组合；以及将SSW值发送到以下各项中的至少一个：第一客户端设备中的至少一些；或者第二客户端设备。
确定用于卷积神经网络加权方法装置

[发明专利]用于生成数字场景的方法、系统、制品和装置-CN201980024328.8在审
发明人： K·李;A·什马托夫;J·贝尔纳;D·莫洛尼 -专利权人： 莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于生成数字场景的方法、系统、制品和装置。用于生成标记的模型的示例装置包括：地图构建器，其用于生成输入图像的三维(3D)模型；分组分类器，其用于识别与第一类型的分组分类相对应的3D模型的第一区域；人类模型构建器，其用于生成对应于第一区域的一定量的占位符人类模型；坐标引擎，其用于将一定量的占位符人类模型指派给第一区域的相应的坐标位置，相应的坐标位置是基于第一类型的分组分类来指派的；模型特性修改器，其用于将与方面类型相关联的特性指派给一定量的占位符人类模型中的相应的模型；以及注释管理器，其用于关联所指派的特性，作为针对一定量的占位符人类模型中的相应的模型的标签数据。
用于生成数字场景方法系统制品装置

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