[发明专利]图像分频方法及装置、存储介质、终端

说明书

一种图像分频方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取待处理图像；对于待处理图像中的每一像素点，将所述像素点作为目标像素点，并以所述目标像素点为基准提取卷积窗口，其中，所述卷积窗口包括所述目标像素点以及所述待处理图像中位于所述目标像素点邻域的像素点；计算所述卷积窗口在至少一个方向上的跳变系数，其中，所述跳变系数用于表征沿特定方向的相邻两个像素点之间的颜色变化剧烈程度；累加所述至少一个方向上的跳变系数，以得到总跳变系数；根据所述总跳变系数确定所述目标像素点所处区域，其中，所述区域为高频区域或者低频区域。通过本发明提供方案能够快速、有效地区分图像中的高、低频信息，且计算复杂度低，抗噪性能好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体地涉及一种图像分频方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

图像的概貌信息主要集中在图像的低频分量，而细节和噪声则主要集中在图像的高频分量中。在处理图像时，对图像的高低频分别进行处理可以获得更好的效果，因此，图像分频是数字图像处理中一项关键技术问题。

现有较常见的图像中高频分量的提取方法主要有：一阶微分算子(Roberts、Prewitt、Sobel等)，二阶微分算子(Laplace和Kirsh等)，小波分解，高斯金字塔多尺度分解等。利用上述这些方法能够有效地区分图像中的高频与低频分量。

上述现有分频算法均是通过提取图像的一阶、二阶导数信息或者多尺度分解来判断图像中的高低频信息。在一些场景下，这些方法抗噪能力较差，或者计算复杂度比较大。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种改进的图像分频方法，计算复杂度更低，能够快速、有效地区分图像中的高、低频信息。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种图像分频方法，包括：获取待处理图像；对于所述待处理图像中的每一像素点，将所述像素点作为目标像素点，并以所述目标像素点为基准提取卷积窗口，其中，所述卷积窗口包括所述目标像素点以及所述待处理图像中位于所述目标像素点邻域的像素点；计算所述卷积窗口在至少一个方向上的跳变系数，其中，所述跳变系数用于表征沿特定方向的相邻两个像素点之间的颜色变化剧烈程度；累加所述至少一个方向上的跳变系数，以得到总跳变系数；根据所述总跳变系数确定所述目标像素点所处区域，其中，所述区域为高频区域或者低频区域。

可选的，所述根据所述总跳变系数确定所述像素点所处区域包括：比较所述总跳变系数与第一预设阈值；当所述总跳变系数大于所述第一预设阈值时，确定所述目标像素点处于所述高频区域；当所述总跳变系数小于所述第一预设阈值时，确定所述目标像素点处于所述低频区域。

可选的，所述第一预设阈值与所述待处理图像的对比度正相关。

可选的，所述计算所述卷积窗口在至少一个方向上的跳变系数包括：对于每一方向，遍历所述卷积窗口内的每一像素点，以获取各像素点与沿所述方向与其相邻的像素点之间的像素差值；统计获取的所有像素差值中大于第二预设阈值的像素差值的数量；将统计得到的数量确定为所述目标像素点在所述方向上的跳变系数。

可选的，所述遍历所述卷积窗口内的每一像素点，以获取各像素点与沿所述方向与其相邻的像素点之间的像素差值的步骤是从位于所述卷积窗口左上角的像素点开始执行的。

可选的，所述第二预设阈值与所述待处理图像的对比度正相关。

可选的，所述以所述目标像素点为基准提取卷积窗口包括：自所述待处理图像提取n×n个像素点以得到所述卷积窗口，并且，所述目标像素点位于所述n×n个像素点的中心，其中，n为奇数。

可选的，所述获取待处理图像包括：接收原始图像，所述原始图像为YUV图像；从所述原始图像中提取Y通道图像作为所述待处理图像。

可选的，所述颜色变化剧烈程度是指亮度变化剧烈程度。