[发明专利]智能机器人面试方法、设备、存储介质及装置在审
申请号: | 201911387658.1 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111126553A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 罗日成 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06F16/33;G06F16/332;G06Q10/10;G10L15/22 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 徐进之 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 机器人 面试 方法 设备 存储 介质 装置 | ||
本发明公开了一种智能机器人面试方法、设备、存储介质及装置,该方法通过接收面试开启指令,从面试开启指令中提取面试岗位信息,根据面试岗位信息查找对应的岗位考察点和出题模式,根据岗位考察点和出题模式通过专家模型选取多个目标问题并进行播放,标准化问答流程结合面试专家的经验数据化,实现高效地海量人才筛选;在检测到回答语音信息时,通过自动语音识别算法对回答语音信息进行语音识别,获得目标回答文本,对各目标回答文本进行关键词提取,获取各回答关键词对应的第一词分值,根据第一词分值计算各目标问题对应的回答分值,根据回答分值生成在预设维度的面试得分报告,基于人工智能,提供有效面试参考数据,提高面试精准度。
技术领域
本发明涉及人工智能的技术领域,尤其涉及一种智能机器人面试方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
目前各行业面试流程仍以线下笔试面谈为基础来筛选企业需要的人才。面试流程中笔试通常采用线下答题形式,录入笔试成绩需要耗费大量人力;面试流程中面谈通常采用线下面谈,无标准化流程及结构化评体系,依赖面试官个人经验;面试反馈,无数字化成绩比对以及数据化归档功能,面试结果的反馈也依赖面试官个人经验。整个面试流程中存在很多重复冗余的流程和提问,耗费人力,面试效率不高,也无法全面利用面试流程中的信息,导致招聘精准性不高。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能机器人面试方法、设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中面试效率低且精准度不高的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种智能机器人面试方法,所述智能机器人面试方法包括以下步骤:
接收面试用户输入的面试开启指令,从所述面试开启指令中提取面试岗位信息,根据所述面试岗位信息查找对应的岗位考察点和出题模式;
根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取多个目标问题,将各所述目标问题以语音形式进行播放,并进行语音检测,在检测到所述面试用户的回答语音信息时,通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别,获得各所述目标问题对应的目标回答文本;
对各所述目标回答文本通过正则表达式进行关键词提取,获得各所述目标回答文本对应的回答关键词;
获取各所述回答关键词对应的第一词分值,根据所述第一词分值计算各所述目标问题对应的回答分值;
根据各所述目标问题对应的所述回答分值,生成所述面试用户在预设维度的面试得分报告。
优选地,所述根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取多个目标问题,将各所述目标问题以语音形式进行播放,并进行语音检测,在检测到所述面试用户的回答语音信息时,通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别,获得各所述目标问题对应的目标回答文本,包括:
根据所述岗位考察点和所述出题模式通过专家模型选取一道目标问题;
将所述目标问题以语音形式进行播放;
进行语音检测,在检测到所述面试用户的回答语音信息时,通过自动语音识别算法对所述回答语音信息进行语音识别,获得目标回答文本;
根据正则表达式,通过所述专家模型对所述目标回答文本进行关键词提取,获得所述目标回答文本对应的目标关键词;
将所述目标关键词与所述专家模型中的追问关键词进行匹配,获得匹配结果;
根据所述匹配结果通过所述专家模型选取一道新的目标问题,并返回所述将所述新的目标问题以语音形式进行播放的步骤,直至所述专家模型中与所述岗位考察点和所述出题模式对应的所有目标问题均被选取并播放。
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